作者是世界上最受尊重和认可的安全专家之一，它在《阻击黑客：技术、策略与案例》中提供了一种看安全的新视角。 《阻击黑客：技术、策略与案例》第1部分从问题定义开始，从系统化的角度看待安全，讨论当前安全发展的变化、安全的思维方式、目标，并且分析了不同的威胁模型。在此基础之上，第2部分介绍安全相关的技术，除了对技术本身进行介绍之外，作者还很好地考虑了不同情况、不同需求，以及在应对不同威胁模型时，各种技术的优势和可能面临的问题。第3部分介绍具体的安全操作，如何创建安全的系统，考虑了包括代码、设计、架构、管理以及人员等综合因素。第4部分分析具体案例，并且对未来的技术发展和应对给出了建议。 《阻击黑客：技术、策略与案例》基于作者在安全领域多年的实际经验，结合新技术的发展，给出了最实用、最综合的安全技术指导，能够为创建安全系统提供很好的借鉴。

这是一本专门介绍并分享黑客与安全技术的入门书，内容从基础知识出发，通过相关实例为读者剖析计算机安全领域的各种技巧。全书由10章组成，第1章主要介绍了一些经典、高效的学习方法与基本技能；第2章浅析了当今相关技术的现状与基本概念；第3章讲解通过Web渗透测试来模拟恶意黑客的攻击行为，借此讲解评估计算机网络系统的安全性的方法；第4章讲解比一般的黑盒渗透测试更直观、全面的代码审计的方法与相关知识；第5章从基础原理开始，详细介绍了无线安全的各种应用；第6章从HTML基础开始，详细分析了XSS等前端漏洞的成因、危害以及防御措施；第7章深入浅出地探讨了社会工程学这朵黑客与安全技术中的“奇葩”；第8章通过对多种相关调试工具的使用和实例分析，讲解逆向技术与软件安全的相关知识；第9章通过对各种病毒的调试分析，帮助读者了解并掌握病毒攻防技术及相关知识；第10章介绍了安全领域的一项竞赛——CTF。本书各章都有相应的练习环节，读者可以亲自动手，以便更好地理解相关知识及掌握相关技能。本书适用于想了解黑客与安全技术的开发人员、运维人员以及对相关技术感兴趣的读者。

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《量化投资:策略与技术(修订版)》是国内少有的有关量化投资策略的著作。首先，介绍了量化投资大师西蒙斯的传奇故事（连续20年，每年赚60%）。然后，用60多个案例介绍了量化投资的各个方面的内容，主要分为策略篇与理论篇两部分。策略篇主要包括：量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、期权套利、算法交易和资产配置等。理论篇主要包括：人工智能、数据挖掘、小波分析、支持向量机、分形理论、随机过程及IT技术等。最后介绍了作者开发的D—Alpha量化对冲交易系统，该系统全球市场验证显示具有长期稳健的收益率。

本书涵盖与安全卫生相关的新趋势、MITRE ATT&CK框架在威胁检测和安全态势改善方面的应用，以及新的网络攻防技术。第1～3章侧重于预防措施，介绍如何通过采取安全措施来降低威胁行为者利用组织环境的可能性，从而改善组织的安全态势；第4～9章引导读者逐步深入了解对手的思维、战术、技术等，开始从对手的角度认识攻击的过程，从而更好地持续改善组织环境的防御策略；从第10章起，针对第4～9章中介绍的内容，告诉我们应如何做好防御策略设置、威胁感知、情报收集、灾难恢复与日志分析等工作。

在过去的几十年间，FOF在美国、欧洲、中国香港都有着稳定的发展，目前美国FOF的基金规模达到了2万亿美元。美国的FOF与20世纪70年代的401（K）计划密切相关，可以说是一种随着养老需求的深化与多元化而发展出来的稳健投资方式。 2018年初，我国出台了《养老目标证券投资基金指引（试行）》，明确指出我国养老目标基金应该采用FOF的形式管理，同时应采用目标风险、目标日期的策略，从而为养老金与FOF的全面对接指引了方向。 随着时代与资本市场的发展，我国养老金也需要更为多元而稳健的投资标的。目前我国有5500多只公募基金，总市场规模达到了13万亿元人民币，所以无论是从资金端还是项目端，都为FOF的迅猛增长提供了可能。 本书从介绍资产配置开始，讨论了 FOF投资管理的整个流程与核心技术。特别地，本书不仅涉及大量业内实际操作方法，更借鉴了国际最新的理论成果，并...(展开全部)

本书涵盖与安全卫生相关的新趋势、MITRE ATT&CK框架在威胁检测和安全态势改善方面的应用，以及新的网络攻防技术。第1～3章侧重于预防措施，介绍如何通过采取安全措施来降低威胁行为者利用组织环境的可能性，从而改善组织的安全态势；第4～9章引导读者逐步深入了解对手的思维、战术、技术等，开始从对手的角度认识攻击的过程，从而更好地持续改善组织环境的防御策略；从第10章起，针对第4～9章中介绍的内容，告诉我们应如何做好防御策略设置、威胁感知、情报收集、灾难恢复与日志分析等工作。

本书旨在教你像黑客一样思考，通过了解黑客工具和技术，解决各种各样需要防御的在线威胁；通过在虚拟实验室中以安全的方式对自己尝试各种攻击，并与实际的网络自我防御技巧相结合，让读者明白如何防范攻击行为。本书介绍了一些常用类型的网络攻防，包括物理访问攻防、谷歌攻击和侦测技巧、网络钓鱼和社会工程攻防、恶意软件远程攻防、Web攻防、密码攻防，以及移动设备和汽车攻击分析等。本书适合作为网络安全行业新人的入门读物，也适用于计算机初学者、IT从业人员以及对黑客攻防与安全维护感兴趣的其他人员，同时可供高等院校安全相关专业师生学习参考。

全书共18章，前11章主要讲解基础知识。第1章介绍了什么是量化投资，以及为什么要用Python。第2章介绍了如何搭建基础环境，介绍了常用的一些工具。第3章讲解python的基本应用和常用的库。第4章介绍python数据分析中常用的Numpy，Scipy，Pandas。第5章介绍数据分析的基础方法。第6章介绍数据的可视化，使用matplotlib库。第7章介绍基础的金融分析方法。第8章介绍技术分析和时序序列分析，从业界和学术界两种角度来进行分析。第9章介绍了投资组合理论和由此衍生出来的多因子模型。第10章介绍了金融市场中衍生品的分析，以期货和期权为主。第11章从利率开始，介绍了债券的分析方法。从第12章开始进入实战篇。第12章讲解中国金融市场，主要针对二级市场，并介绍了针对不同市场的基本投资策略。第13章介绍了，研究策略时，所需的数据来源，开源数据和商业数据库都有介绍。并且介绍目前比较流行的python的开源数据源。第14章介绍了如何建立数据库，并且讲解针对不同数据，如何设计数据库。第15章介绍了策略研究基本概念，方法论和流程。第16章介绍了进行自动化交易的接口，并且介绍了目前比较流行的开源项目vn.py。第17章介绍了如何使用python爬取网络上数据，并进行舆情分析。第18章介绍了人工智能的基本概念和算法，并且介绍了人工智能在量化投资中的应用。

全书共18章，前11章主要讲解基础知识。第1章介绍了什么是量化投资，以及为什么要用Python。第2章介绍了如何搭建基础环境，介绍了常用的一些工具。第3章讲解python的基本应用和常用的库。第4章介绍python数据分析中常用的Numpy，Scipy，Pandas。第5章介绍数据分析的基础方法。第6章介绍数据的可视化，使用matplotlib库。第7章介绍基础的金融分析方法。第8章介绍技术分析和时序序列分析，从业界和学术界两种角度来进行分析。第9章介绍了投资组合理论和由此衍生出来的多因子模型。第10章介绍了金融市场中衍生品的分析，以期货和期权为主。第11章从利率开始，介绍了债券的分析方法。从第12章开始进入实战篇。第12章讲解中国金融市场，主要针对二级市场，并介绍了针对不同市场的基本投资策略。第13章介绍了，研究策略时，所需的数据来源，开源数据和商业数据库都有介绍。并且介绍目前比较流行的python的开源数据源。第14章介绍了如何建立数据库，并且讲解针对不同数据，如何设计数据库。第15章介绍了策略研究基本概念，方法论和流程。第16章介绍了进行自动化交易的接口，并且介绍了目前比较流行的开源项目vn.py。第17章介绍了如何使用python爬取网络上数据，并进行舆情分析。第18章介绍了人工智能的基本概念和算法，并且介绍了人工智能在量化投资中的应用。