随机分析学是概率论的一个重要分支，它诞生于20世纪40年代，创始人K.Ito获得1987年Wolf数学奖。随机分析主要研究伊藤积分，随机微分方程，随机偏微积分，倒向随机微分方程，等等。在过去的20几年，作为一种工具，众多领域对随机积分方法的需求激增，尤其是金融数学领域对其需求尤为明显。 随机性模型是指含有随机成分的模型。与确定性模型不同,可以很好地用解释众多例子：在赌场里赌大小，如果有人认为三次连开大第四次必然开小，那么此人所用的既是确定性模型。但是常识告诉我们第四次的结果并不一定与之前的结果相关联。在19世纪科学界深深地被黑天鹅效应和卡尔•波普尔的批判理性主义所影响。所以现代自然科学都以统计与归纳法作为理论基础。大体说统计学是试用确定性模型与随机性模型作比较的一门学科。 Fima C Klebaner的这部作品是随机分析方面的名著之一。以主题广泛丰...(展开全部)

本书是在1986 年版《随机过程及其应用》的基础上修改而成的，总结了二十多年来多位教师在清华大学电子工程系讲授“随机过程”课程的教学经验，以及历届学生对课程教学的反馈与建议，是集体智慧的结晶。 本书的内容大体可以分为三个部分：Gauss过程和Poisson过程作为最基本最典型的随机过程，分别给予了独立章节进行讨论；二阶矩过程对于理解电子系统中的随机信号及其特性是本质的，书中分别从时域、频域以及统计处理三个方面进行了分析；Markov过程近年来在电子信息领域的重要性正日益显现，书中对离散状态Markov过程（Markov链）分离散时间和连续时间两部分进行了讨论。考虑到多数读者对确定性函数的分析方法较为熟悉，因此本书尽可能强调随机分析与确定性分析的平行性。同时，本书对研究随机变量的基本工具，例如条件期望、特征函数和母函数等，给予了充分重视，尽量使用它们进...(展开全部)

《随机过程及其应用》着重讨论了随机过程的基本研究方法，论述了应用广泛的几种基本随机过程，并对其在控制和电子技术中的应用作了相应的介绍。全书共分7章。第1章提出随机过程的两类基本分析方法。第2章、第3章是采用第一类分析方法研究马尔可夫过程和马尔可夫链，对马尔可夫过程着重研究的是参数连续状态离散的马尔可夫过程，对泊松过程作了较详细的讨论，并引出了排队问题。第4章采用第二类分析方法研究二阶矩过程、平稳过程，并着重讨论了随机分析。第5章研究谱分析和线性系统，先用相关函数方法研究初始状态为零的条件下线性系统的响应，然后进一步讨论非零初始情况下线性系统的响应。第6章讨论正态过程。第7章为估值理论，它是随机过程应用的一个方面，也是为学习下一门课程“信号的统计检测和估值”作准备。为了配合理论的学习，在各章后面配有一定数量的习题。 本书可供理工科大学有关专业的教师、研...(展开全部)

Fourier Analysis and Its Applications, by Gerald B. Folland, first published by the American Mathematical Society. Copyright © 1992 by the American Mathematical Society. All rights reserved.This present reprint edition is published by Higher Education Press Limited Company under authorityof the American Mathematical Society and is published under license. Special Edition for Pe...(展开全部)

Fourier Analysis and Its Applications, by Gerald B. Folland, first published by the American Mathematical Society. Copyright © 1992 by the American Mathematical Society. All rights reserved.This present reprint edition is published by Higher Education Press Limited Company under authorityof the American Mathematical Society and is published under license. Special Edition for Pe...(展开全部)

《事件史分析及其应用》专注于事件发生的方式及其影响因素，不仅详细介绍了非参、参数、半参数风险模型以及离散和连续风险模型，而且给出了模型的选择和诊断以及时变变量、不同质总体和多事件、竞争风险等较复杂问题的事件史分析方法与应用。《事件史分析及其应用》强调的是数据分析方法而非理论。对于实际的数据，解释了怎样一步一步地去完成分析过程，强调识别所研究的问题、选择合适的模型并理解其假设条件、选择合理的估计方法、解释结果以及提交研究结论。 《事件史分析及其应用》可广泛适用于经济、管理、统计、健康保险、社会学、人口学、生物与医学以及政治科学等专业的大学生和研究生及其他社会科学领域的研究者。既可作为学生的教科书，也可作为应用工作者的参考书。

本书是为高年级本科生学习“傅里叶

《傅里叶分析及其应用(影印版)》内容简介：A carefully prepared account of the basic ideas in Fourier analysis and its applications to the study of partial differential equations. The author succeeds to make his exposition accessible to readers with a limited background, for example, those not acquainted with the Lebesgue integral. Readers should be familiar with calculus, linear algebra, and comple...(展开全部)

《事件史分析及其应用》专注于事件发生的方式及其影响因素，不仅详细介绍了非参、参数、半参数风险模型以及离散和连续风险模型，而且给出了模型的选择和诊断以及时变变量、不同质总体和多事件、竞争风险等较复杂问题的事件史分析方法与应用。《事件史分析及其应用》强调的是数据分析方法而非理论。对于实际的数据，解释了怎样一步一步地去完成分析过程，强调识别所研究的问题、选择合适的模型并理解其假设条件、选择合理的估计方法、解释结果以及提交研究结论。 《事件史分析及其应用》可广泛适用于经济、管理、统计、健康保险、社会学、人口学、生物与医学以及政治科学等专业的大学生和研究生及其他社会科学领域的研究者。既可作为学生的教科书，也可作为应用工作者的参考书。

本书是为高年级本科生学习“傅里叶