随机分析学是概率论的一个重要分支，它诞生于20世纪40年代，创始人K.Ito获得1987年Wolf数学奖。随机分析主要研究伊藤积分，随机微分方程，随机偏微积分，倒向随机微分方程，等等。在过去的20几年，作为一种工具，众多领域对随机积分方法的需求激增，尤其是金融数学领域对其需求尤为明显。 随机性模型是指含有随机成分的模型。与确定性模型不同,可以很好地用解释众多例子：在赌场里赌大小，如果有人认为三次连开大第四次必然开小，那么此人所用的既是确定性模型。但是常识告诉我们第四次的结果并不一定与之前的结果相关联。在19世纪科学界深深地被黑天鹅效应和卡尔•波普尔的批判理性主义所影响。所以现代自然科学都以统计与归纳法作为理论基础。大体说统计学是试用确定性模型与随机性模型作比较的一门学科。 Fima C Klebaner的这部作品是随机分析方面的名著之一。以主题广泛丰...(展开全部)

Fourier Analysis and Its Applications, by Gerald B. Folland, first published by the American Mathematical Society. Copyright © 1992 by the American Mathematical Society. All rights reserved.This present reprint edition is published by Higher Education Press Limited Company under authorityof the American Mathematical Society and is published under license. Special Edition for Pe...(展开全部)

本书是为高年级本科生学习“傅里叶

《事件史分析及其应用》专注于事件发生的方式及其影响因素，不仅详细介绍了非参、参数、半参数风险模型以及离散和连续风险模型，而且给出了模型的选择和诊断以及时变变量、不同质总体和多事件、竞争风险等较复杂问题的事件史分析方法与应用。《事件史分析及其应用》强调的是数据分析方法而非理论。对于实际的数据，解释了怎样一步一步地去完成分析过程，强调识别所研究的问题、选择合适的模型并理解其假设条件、选择合理的估计方法、解释结果以及提交研究结论。 《事件史分析及其应用》可广泛适用于经济、管理、统计、健康保险、社会学、人口学、生物与医学以及政治科学等专业的大学生和研究生及其他社会科学领域的研究者。既可作为学生的教科书，也可作为应用工作者的参考书。

《时间序列分析及其应用(第2版)》内容为：The goals of this book are to develop an appreciation for the richness andversatility of modern time series analysis as a tool for analyzing data, and stillmaintain a commitment to theoretical integrity, as exemplified by the seminalworks of Brillinger （1981） and Hannan （1970） and the texts by Brockwell andDavis （1991） and Fuller （1995）. The advent of more ...(展开全部)

本书通过大量使用真实数据的实例展示解决问题的方法，例如发现自然和人为的气候变化、使用功能磁共振成像评估疼痛感知实验以及监测核禁试条约。 本书从不同层次深入探讨时间序列分析理论和方法，除了涵盖经典的时间序列回归方法、ARIMA模型、谱分析和状态空间模型外，还介绍了新近发展的方法，包括分类变量时间序列分析、多元谱方法、长记忆时间序列、非线性模型、重采样技术、GARCH模型、ARMAX模型、随机波动率、小波和马尔可夫链蒙特卡罗积分方法。 本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，内容包括趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差模型、谱分析入门、谱估计和阈值模型。对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明。 本书可作为物理、生物学和社会科学领域以及统计学方向的研究生...(展开全部)

《混沌及其应用》从简单系统为什么会产生复杂的行为出发，用通俗易懂的语方，对非线性动力学中极为重要的分岔、混沌、分维和奇怪吸引子及其相互关联的问题作了深入浅出的论述；进而介绍了心脏系统中混沌和混沌控制的主要原理和方法；最后阐明了以混沌理论为基础的长期预报的相空间模式以混沌在保密通信、神经网络和经济科学中的应用。

《随机分析及应用(英文版)(第2版)》介绍了随机分析的理论和应用两方面的知识。内容涉及积分和概率论的基础知识、基本的随机过程，布朗运动和伊藤过程的积分、随机微分方程、半鞅积分、纯离散过程，以及随机分析在金融、生物、工程和物理等方面的应用。书中有大量的例题和习题，并附有答案，便于读者进行深层次的学习。 《随机分析及应用(英文版)(第2版)》非常适合初学者阅读，可作为高等院校经管、理工和社科类各专业高年级本科生和研究生随机分析和金融数学的教材，也可供相关领域的科研人员参考。

《随机分析及应用(英文版)(第2版)》介绍了随机分析的理论和应用两方面的知识。内容涉及积分和概率论的基础知识、基本的随机过程，布朗运动和伊藤过程的积分、随机微分方程、半鞅积分、纯离散过程，以及随机分析在金融、生物、工程和物理等方面的应用。书中有大量的例题和习题，并附有答案，便于读者进行深层次的学习。 《随机分析及应用(英文版)(第2版)》非常适合初学者阅读，可作为高等院校经管、理工和社科类各专业高年级本科生和研究生随机分析和金融数学的教材，也可供相关领域的科研人员参考。

在这本小册子里，我们在第一部分先给出全部有限域，并且介绍有限域的各种奇妙的性质．在第二部分讲述有限域的一些应用．这是一本通俗读物，爱好数学的中学生可以读懂本书的大部分内容．此外，《有限域及其应用》还需要线性代数的初步知识，主要是向量空间概念，矩阵的运算和域上解线性方程组的知识．除了“域”之外，我们还使用了抽象代数中另两个术语：“群”和“环”．这些术语并不深奥，我们主要涉及很简单的交换群、多项式环和有限域．问题的叙述和证明都尽量做得通俗，并举出例子加以说明，我们也常常加一些注记，为了使了解更多代数知识的人画龙点睛地指明事情的实质，或者描述一下有限域更深刻的理论进展，更广泛的应用，以及尚未解决的问题．在数学发展的历史长河和广泛天地之中，有限域(finitefield)只是数学田野(field)中一朵清新的小花，作者希望通过这朵小花使读者感受到数学之美，数...(展开全部)