《随机分析及应用(英文版)(第2版)》介绍了随机分析的理论和应用两方面的知识。内容涉及积分和概率论的基础知识、基本的随机过程，布朗运动和伊藤过程的积分、随机微分方程、半鞅积分、纯离散过程，以及随机分析在金融、生物、工程和物理等方面的应用。书中有大量的例题和习题，并附有答案，便于读者进行深层次的学习。 《随机分析及应用(英文版)(第2版)》非常适合初学者阅读，可作为高等院校经管、理工和社科类各专业高年级本科生和研究生随机分析和金融数学的教材，也可供相关领域的科研人员参考。

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随机分析学是概率论的一个重要分支，它诞生于20世纪40年代，创始人K.Ito获得1987年Wolf数学奖。随机分析主要研究伊藤积分，随机微分方程，随机偏微积分，倒向随机微分方程，等等。在过去的20几年，作为一种工具，众多领域对随机积分方法的需求激增，尤其是金融数学领域对其需求尤为明显。 随机性模型是指含有随机成分的模型。与确定性模型不同,可以很好地用解释众多例子：在赌场里赌大小，如果有人认为三次连开大第四次必然开小，那么此人所用的既是确定性模型。但是常识告诉我们第四次的结果并不一定与之前的结果相关联。在19世纪科学界深深地被黑天鹅效应和卡尔•波普尔的批判理性主义所影响。所以现代自然科学都以统计与归纳法作为理论基础。大体说统计学是试用确定性模型与随机性模型作比较的一门学科。 Fima C Klebaner的这部作品是随机分析方面的名著之一。以主题广泛丰...(展开全部)

本书由资深架构师围绕Linux系统进行服务开发经验。本书共8章，主要内容：第1章介绍Linux对进程和线程的实现原理并分析了Memcached和Nginx工作进程池模型的实现；第2章介绍并发的概念以及Linux中的并发相关工具；第3章介绍Linux是如何进行内存管理的，分析了Memcached和Redis的内存管理机制。第4章介绍Linux系统对中断进行的封装和实现原理；第5章介绍I/O的全过程并介绍了某些开源系统中I/O相关调用的实现等；第6章介绍Linux文件系统的整体架构及核心概念；第7章介绍Linux进程隔离技术以及Docker容器的部分实现；第8章介绍Linux网络层数据的流转过程。

本书由资深架构师围绕Linux系统进行服务开发经验。本书共8章，主要内容：第1章介绍Linux对进程和线程的实现原理并分析了Memcached和Nginx工作进程池模型的实现；第2章介绍并发的概念以及Linux中的并发相关工具；第3章介绍Linux是如何进行内存管理的，分析了Memcached和Redis的内存管理机制。第4章介绍Linux系统对中断进行的封装和实现原理；第5章介绍I/O的全过程并介绍了某些开源系统中I/O相关调用的实现等；第6章介绍Linux文件系统的整体架构及核心概念；第7章介绍Linux进程隔离技术以及Docker容器的部分实现；第8章介绍Linux网络层数据的流转过程。

本书系统而全面地介绍了复分析的基本理论和方法及其在工程问题上的应用，且注重理论与实际密切结合。全书共分八章：复数，解析函数，初等函数，复积分，解析函数的级数表示，留数理论，共形映射，应用数学的变换。为了便于读者掌握本书的主要内容，在每章后面都给出了小结和参考文献，并且配备了大量的例题和练习，书末附有练习答案和提示。 　　本书内容丰富，理论严谨，讲解透彻，可作为高等院校高年级本科生和研究生复分析课程的教材或教学参考书，还可供需要复变函数知识的工程技术人员参考。 　　本书全面介绍复变理论及其在当今工程问题上的应用，理论与实际应用密切结合，对工程类学科的学生来说，这种方式使数学方法更具生动性。本书的主要特点： 　　结合使用MATLAB工具箱：使复杂算术运算及保形映射更加可视化。 　　阐述对复函数在线性分析中的用途的最新阐述：为学生提供了交流电路、运动学及...(展开全部)

本书共分为十四章，由易到难，逐步讲解SQL语句的应用。其中，第一章介绍了SQL概述，第二章简单介绍了SCOTT模式，第三章到第六章，分别介绍了SQL最常用的增删改查知识。第七章到第十二章分别介绍了常用的数据库对象，包含了视图、索引、约束、触发器、存储过程和函数。第十三章介绍了非常重要的事务知识。第十四章对SQLSERVER数据库和ORACLE数据库中存在的一些差异进行了举例比较。

本书共分为十四章，由易到难，逐步讲解SQL语句的应用。其中，第一章介绍了SQL概述，第二章简单介绍了SCOTT模式，第三章到第六章，分别介绍了SQL最常用的增删改查知识。第七章到第十二章分别介绍了常用的数据库对象，包含了视图、索引、约束、触发器、存储过程和函数。第十三章介绍了非常重要的事务知识。第十四章对SQLSERVER数据库和ORACLE数据库中存在的一些差异进行了举例比较。

本书是一部经典的随机过程著作, 叙述深入浅出、涉及面广。 主要内容有随机变量、条件期望、马尔可夫链、指数分布、泊松过程、平稳过程、更新理论及排队论等，也包括了随机过程在物理、生物、运筹、网络、遗传、经济、保险、金融及可靠性中的应用。 特别是有关随机模拟的内容, 给随机系统运行的模拟计算提供了有力的工具。最新版还增加了不带左跳的随机徘徊和生灭排队模型等内容。本书约有700道习题, 其中带星号的习题还提供了解答。 本书可作为概率论与数理统计、计算机科学、保险学、物理学、社会科学、生命科学、管理科学与工程学等专业随机过程基础课教材。

本书是一部经典的随机过程著作，叙述深入浅出、涉及面广。主要内容有随机变量、条件期望、马尔可夫链、指数分布、泊松过程、平稳过程、更新理论及排队论等，也包括了随机过程在物理、生物、运筹、网络、遗传、经济、保险、金融及可靠性中的应用。特别是有关随机模拟的内容，给随机系统运行的模拟计算提供了有力的工具。最新版还增加了不带左跳的随机徘徊和生灭排队模型等内容。本书约有700道习题，其中带星号的习题还提供了解答。