随机过程在数学、科学和工程中有着越来越广泛的应用。本书包括随机过程一些基本而又重要的内容：条件期望，Markov链，Poisson过程和Brown运动；同时也包括Ito积分和随机微分方程等应用范围越来越广的内容。本书习题是其基本内容的延伸，而且有十分完整的解答，非常适合高年级本科生和研究生自学使用或用作教学参考书。

《随机过程》是高等院校随机过程课程的教材，《随机过程》共分七章，内容包括：概率统计、泊松过程、更新过程、离散时间马尔可夫链、连续时间马尔可夫链、布朗运动和应用举例，每小节配有练习题，每章配有总习题，书末附有习题答案或提示，供读者参考，《随机过程》对实际应用中常见的随机过程作了较为系统的介绍，有许多新的简明讲法，方便读者更好地理解随机过程的概念和主要定理。《随机过程》叙述严谨、举例丰富，精选的例题反映了应用随机过程的特点，例如：候车问题、排队问题、系统维修问题、互联网的PageRank问题、生灭过程、简单的传染病模型等，《随机过程》在介绍随机过程的同时也介绍了随机过程参数估计的基本方法，为的是方便实际工作者的应用，《随机过程》在定理的叙述和证明上尽量降低难度和避免复杂的数学推导，同时兼顾理论体系的完整。

《随机过程》是日本著名数学家伊藤清的著作，是随机过程方面的经典名著，篇幅短小，叙述精辟，具有较高的理论水平。书中以简练的笔法介绍了随机过程论的主要方面，包括可加过程、平稳过程和Markoff过程，并概述了一维扩散过程。具有初步概率论和泛函分析知识的读者，可以借此快速掌握随机过程的基本理论。

《随机过程》是日本著名数学家伊藤清的著作，是随机过程方面的经典名著，篇幅短小，叙述精辟，具有较高的理论水平。书中以简练的笔法介绍了随机过程论的主要方面，包括可加过程、平稳过程和Markoff过程，并概述了一维扩散过程。具有初步概率论和泛函分析知识的读者，可以借此快速掌握随机过程的基本理论。

本书是一部经典的随机过程著作, 叙述深入浅出、涉及面广。 主要内容有随机变量、条件期望、马尔可夫链、指数分布、泊松过程、平稳过程、更新理论及排队论等，也包括了随机过程在物理、生物、运筹、网络、遗传、经济、保险、金融及可靠性中的应用。 特别是有关随机模拟的内容, 给随机系统运行的模拟计算提供了有力的工具。最新版还增加了不带左跳的随机徘徊和生灭排队模型等内容。本书约有700道习题, 其中带星号的习题还提供了解答。 本书可作为概率论与数理统计、计算机科学、保险学、物理学、社会科学、生命科学、管理科学与工程学等专业随机过程基础课教材。

本书是一部经典的随机过程著作，叙述深入浅出、涉及面广。主要内容有随机变量、条件期望、马尔可夫链、指数分布、泊松过程、平稳过程、更新理论及排队论等，也包括了随机过程在物理、生物、运筹、网络、遗传、经济、保险、金融及可靠性中的应用。特别是有关随机模拟的内容，给随机系统运行的模拟计算提供了有力的工具。最新版还增加了不带左跳的随机徘徊和生灭排队模型等内容。本书约有700道习题，其中带星号的习题还提供了解答。

随机过程是对随时间和空间变化的随机现象进行建模和分析的学科。许多年前，我们不能在现实问题求解中应用随机过程，但随着数值方法和计算工具的快速发展，这种状况已经发生了变化。本书很好地将计算机的使用和随机过程教学结合起来，采用MATLAB的计算机解题方法，使本书充满现代感，又具备实用的特点。本书采用面向应用和计算的方式，强调通过各种示例和习题来开发学生在随机建模和分析中的实战能力，同时将计算的任务交给计算机去完成。 本书是为那些有兴趣学习随机过程的概念、模型和计算方法的学生编写的，是随机过程课程的入门教材，适合管理、金融、工程、统计、计算机科学和应用数学等专业的高年级本科生或低年级研究生阅读。

本书由三大部分组成：一是近代随机过程论的基础，含点集拓扑、积分与测度、Banach空间、Banach代数及算子半群。二是随机过程论的基本理论，含马尔可夫过程、鞅、平稳过程，三是随机过程的应用，含更新过程的应用、各种马尔可夫过程的应用，平稳序列的应用、鞅的应用。 本书兼顾了各种人员的要求，满足了不同目的的读者需求。基础好的理论研究工作者可重点参考第二部分——随机过程的基本理论；研究生主要参考第二部分并以第一部分做预备知识；应用研究工作者可重点参考第三部分——随机过程的应用，并以第一、第二部分做理论根据。 本书既可作为研究生的教学参考书，又可作为理论研究及应用研究的引导书。

本书是莫斯科大学经典数学教材之一，是作者总结了莫斯科大学几十年来随机过程课程的教学经验而写成的。本书内容涵盖了随机过程基础理论的各个方面，也介绍了随机过程理论在各个方面的应用。全书共分八章，第一章给出了基本概念的定义和一系列辅助性结果；第二章研究了独立增量过程，特别是泊松过程和布朗运动；第三章系统阐述了布朗运动的性质；第四、六和七章分别介绍了鞅理论、马氏过程理论和平稳过程理论：第五章介绍了概率测度弱收敛的一些重要结果．其中包括随机过程轨道函数空间的测度；第八章研究了随机积分和随机微分方程的问题。本书的每章均配备了内容丰富的“补充与习题”．并把一些重要结果的复杂证明技巧包含在附录中，这些材料对扩大知识面。了解随机过程理论在各个领域的发展是非常有益的。 本书可用作概率统计、数学、应用数学等专业的教学用书，也可供其他相关专业的教师、学生及研究人员使用参考。...(展开全部)