本书定位为高等院校信息类专业高年级本科学生和研究生教材，兼具专著的一些特征。本书的特色是：不是单纯地讲授雷达原理或雷达基本理论，而是根据现代雷达系统的特点，站在雷达系统及其同目标与环境的相互作用、信号获取与信息处理两者的角度，阐述雷达系统及其信息处理中的相关问题。

本书定位为高等院校信息类专业高年级本科学生和研究生教材，兼具专著的一些特征。本书的特色是：不是单纯地讲授雷达原理或雷达基本理论，而是根据现代雷达系统的特点，站在雷达系统及其同目标与环境的相互作用、信号获取与信息处理两者的角度，阐述雷达系统及其信息处理中的相关问题。

内容提要 视觉研究是脑科学或神经科学发展中一个比较系统、成熟的分支，特别是对视觉 大脑皮层的研究方面。本书以较短的篇幅介绍了视觉信息处理脑机制方面的基本理论 和近30年来所取得的进展。全书共分七章，分别介绍了视觉系统基本功能和形态学、 视网膜信息处理机制、外膝体在对视觉信息流的调控和形成平行处理过程中的作用、 视皮层细胞的感受野性质及其功能构筑、既平行又分级串行的视觉信息处理机制，以 及当前视觉信息处理研究的一些重要方面。本书力图通过对视觉信息处理的脑机制的 介绍，使读者能够对蓬勃发展的脑科学或神经科学有一个相当深度的了解。 本书可作为从事神经生物学、生理学、医学、心理学以及相关学科的研究人员，高 等院校的教师，理、工、医科研究生和高年级本科生的专业参考书，对于眼科、神经内科 和外科医生也有重要参考价值。

内容提要 视觉研究是脑科学或神经科学发展中一个比较系统、成熟的分支，特别是对视觉 大脑皮层的研究方面。本书以较短的篇幅介绍了视觉信息处理脑机制方面的基本理论 和近30年来所取得的进展。全书共分七章，分别介绍了视觉系统基本功能和形态学、 视网膜信息处理机制、外膝体在对视觉信息流的调控和形成平行处理过程中的作用、 视皮层细胞的感受野性质及其功能构筑、既平行又分级串行的视觉信息处理机制，以 及当前视觉信息处理研究的一些重要方面。本书力图通过对视觉信息处理的脑机制的 介绍，使读者能够对蓬勃发展的脑科学或神经科学有一个相当深度的了解。 本书可作为从事神经生物学、生理学、医学、心理学以及相关学科的研究人员，高 等院校的教师，理、工、医科研究生和高年级本科生的专业参考书，对于眼科、神经内科 和外科医生也有重要参考价值。

《视觉信息处理的脑机制(第2版)》以较短的篇幅介绍了视觉信息处理的脑机制方面的基本理论和近40年来所取得的进展。全书共分7章，分别介绍了视觉系统基本功能和形态学、视网膜信息处理机制、外膝体在对视觉信息流的调控和形成平行处理过程中的作用、视皮层细胞的感受野性质及其功能筑构、既平行又分级串行的视觉信息处理机制以及当前视觉信息处理研究的一些重要方面。《视觉信息处理的脑机制(第2版)》力图通过对视觉信息处理的脑机制的介绍，使读者能够对蓬勃发展的脑科学或神经科学有一个相当深度的了解。全书较第l版增加新内容40％左右。 《视觉信息处理的脑机制(第2版)》在介绍当今国际上视觉信息处理的脑机制研究前沿的研究成果的同时，也注意介绍了一些本国学者（包括作者本人）的研究成果。适当地注意介绍了基本理论和研究方法。书后附有516篇参考文献，供读者深入学习、研究检索之用，这对于...(展开全部)

自然语言的逻辑语义学(简称逻辑语义学)是依据现代逻辑的思想或采用现代逻辑的工具研究自然语言的句法生成尤其是语义组合规律的学科，是实现自然语言计算机信息处理的先期工作。《BR》　　本书以汉语信息处理为导向，以现代汉语中的反身代词、照应省略结构、话题句、兼语句、连动句、复杂谓词并列结构等具有典型性的句法-语义现象为研究素材，展开了一系列逻辑语义学的研究，即针对汉语独有特征的范畴类型逻辑以及组合范畴语法的研究。这些研究一方面可以充实逻辑语义学研究的理论宝库，促进现代逻辑的发展；另一方面也能够为汉语的计算机信息处理提供理论指导。通过把逻辑语义学对自然语言，尤其是对汉语形式化研究的成果应用到汉语的信息处理领域，我国计算机自然语言处理的思路将得到拓宽，效率将得到提高。

本书主要内容包括现代汉语短语的句法语义范畴体系，现代汉语短语结构规则的形式化描述，现代汉语短语结构歧义格式的类型分析及排歧策略研究等三个方面。

《信息几何及其应用》的翻译和出版为国内读者提供了一个了解信息几何领域知识的媒介，可作为高等院校数学、信息科学等专业本科、研究生教材或学习参考书，也可供从事数学和信息科学等相关学科研究人员参考。希望读者可以通过阅读《信息几何及其应用》了解信息几何的基础知识、理论框架和应用方法，并进行研究与探讨，用于解决实际问题。

神经信息学是随着人类脑计划的实施而诞生的一门新兴交叉学科，发展迅速，内容丰富。本书第1章是对人类脑计划和神经信息学的一个简要介绍；第2章是准备知识，简要介绍常用的几种脑功能成像技术；第3、4章概述了作者在汉语认知研究方面的主要工作；第5章概述了耶鲁大学医学院Gordon M．Shepherd教授等承担的课题“多学科感觉数据的整合”的主要工作；第6章重点介绍了Bloom教授等完成的神经信息学工具NeuroZo—om及其在人类疾病中神经元易损性研究中的应用；第7章概述了形态计量学及其在神经信息学中的应用；第8章概述了人类脑图谱及作者部分工作；第9章简要介绍了作者在基因、脑与行为的交叉整合研究方面的部分工作；第10章介绍了在神经信息学中常用的几种多元统计分析方法；第11章为国内外常用的脑功能成像处理软件SPM和一般线性模型及其在脑功能成像研究中的应用；第1...(展开全部)