《面板数据的计量经济分析》分为五部分。第一部分较系统地讨论了静态面板数据线性回归模型和面板数据离散选择模型的模型设定、参数估计及其显著性检验；第二部分介绍了面板数据动态线性回归模型和面板数据向量自回归模型的相关理论及其应用；第三部分研究了面板数据单位根检验的理论方法；第四部分研究了面板数据的各种收敛理论、面板数据虚假回归问题和面板协整理论；第五部分介绍了《面板数据的计量经济分析》需要的一些基础知识和前四部分中的一些Matlab程序。

这本备受赞誉的研究生教材第二版提供了用在现代计量经济学研究的两类数据结构分析的一个统一处理：横截面数据和面板数据。本书同时涵盖了线性和非线性模型，包括含有动态性和/或个体异质性的模型。除了一般估计框架（特别是矩方法与极大似然法）外，还详细介绍了一些特定的线性与非线性方法，包括probit和logit模型、多项选择和有序选择模型、Tobit模型和两部拓展式、关于计数数据的模型、多种截取和缺失数据设计、因果（或处理）效应估计，以及期限分析,并扩展了控制函数和相关随机效应方法以允许估计存在内生性和异质性的复杂模型。 相比第一版，第二版已经被实质性地更新和修订。改进包括：更大的一类关于缺失数据问题的模型；整群抽样问题更详细的处理，这对经验研究而言是一个重要主题；关于＂广义工具变量＂(GIV)估计的展开讨论；对逆概率加权的新覆盖；一个用于估计含有关于干预和不同...(展开全部)

这本备受赞誉的研究生教材第二版提供了用在现代计量经济学研究的两类数据结构分析的一个统一处理：横截面数据和面板数据。本书同时涵盖了线性和非线性模型，包括含有动态性和/或个体异质性的模型。除了一般估计框架（特别是矩方法与极大似然法）外，还详细介绍了一些特定的线性与非线性方法，包括probit和logit模型、多项选择和有序选择模型、Tobit模型和两部拓展式、关于计数数据的模型、多种截取和缺失数据设计、因果（或处理）效应估计，以及期限分析,并扩展了控制函数和相关随机效应方法以允许估计存在内生性和异质性的复杂模型。 相比第一版，第二版已经被实质性地更新和修订。改进包括：更大的一类关于缺失数据问题的模型；整群抽样问题更详细的处理，这对经验研究而言是一个重要主题；关于＂广义工具变量＂(GIV)估计的展开讨论；对逆概率加权的新覆盖；一个用于估计含有关于干预和不同...(展开全部)

《经济教材译丛•面板数据计量经济分析(原书第4版)》：面板数据计量经济分析已经成为计量经济学研究的重要分支之一，《经济教材译丛•面板数据计量经济分析(原书第4版)》系统介绍了面板数据模型的理论方法和应用，其内容包括静态、动态面板数据模型的设定、估计、检验和应用。尤其是对于非经典（非平稳）面板数据的计量经济分析方法的系统介绍是《经济教材译丛•面板数据计量经济分析(原书第4版)》的特色之一。其次，《经济教材译丛•面板数据计量经济分析(原书第4版)》还集中讨论了受限因变量面板数据模型、非平衡面板数据模型和面板数据联立方程模型的技术方法，指出了面板数据计量经济分析的发展方向。 点击链接进入英文版： Econometric Analysis of Panel Data

《计量经济分析》（第五版）一书的主要特色：内容进行了大幅重构。为了便于学生理解书的内容，我们对全书内容进行了重构。以应用为导向。学生将学会如何做计量经济分析。覆盖的专题更加全面。本书包括古典估计、横截面数据分析以及更多的时间序列数据和面板数据分析。包含众多应用实例。为了向学生说明如何进行计算，我们给出了应用案例的详细解答。线性与非线性方法并重。现在的计量经济分析软件，使得非线性估计也轻而易举，所以本书包含了这方面的一些内容。

《计量经济分析(第6版)(套装上下册)》(作者威廉·H·格林)是计量经济领域“圣经”般的教材。它对计量经济学领域的知识做了全面概述及整合，并且能保持及时的更新，因而无论对社会学、医学、环境经济学还是政治学、经济学等领域，都能提供独特的研究视角和方法。 《计量经济分析(第6版)(套装上下册)》可作为社会科学领域本科高年级或研究生学习计量经济学的教材。它有两个目标：一是将学生引入应用计量经济学的殿堂，涵盖回归分析的基本方法，以及在发现线性模型不充分或不适当时所使用的各种模型；二是向读者充分介绍理论背景，并让读者认识到，这里所学习的一些新模型，就是我们所熟悉的某些模型在同一原理下的自然引申。

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《计量经济分析》（第五版）一书的主要特色：内容进行了大幅重构。为了便于学生理解书的内容，我们对全书内容进行了重构。以应用为导向。学生将学会如何做计量经济分析。覆盖的专题更加全面。本书包括古典估计、横截面数据分析以及更多的时间序列数据和面板数据分析。包含众多应用实例。为了向学生说明如何进行计算，我们给出了应用案例的详细解答。线性与非线性方法并重。现在的计量经济分析软件，使得非线性估计也轻而易举，所以本书包含了这方面的一些内容。

《计量经济分析 》(第八版)是对持续发展的计量经济学领域的全面概述。本书试图展现足够多的计量经济学主题,使得学生能够从研究生入门水平进入实践或更*级的研究中。本书分为五个部分：一是对计量经济学的规范表述，从对其基本支柱——线性多元回归模型的讨论开始，再对线性*小二乘法的估计与推断等进行分析；二是对回归模型进行三项重要扩展，包括广义回归模型、回归方程组以及随机效应异质性模型；三是介绍不同的估计方法，包括极大似然估计法、蒙特卡洛分析法与模拟法等；四是探讨宏观计量经济学时间序列数据, 五是分析微观计量经济学截面数据和面板数据。 本书旨在成为计量经济学入门与专业文献之间的桥梁。本书是为培养社会科学家所撰写的,可作为学习一年时间计量经济学的研究生教材。

这本研究生教课书针对微观经济计量研究领域中的许多当代方法，提出了一种既直观又严谨的处理方式。本书明确地指出，应用微观经济计量学研究边际效应与处理效应估计，而参数估计仅仅是实现目的的一种手段；同时，本书还阐述了因果性与统计关联之间的区别。 本书尤其关注横截面与面板数据方法。在阐述时作者将总体假设和抽样假设相分离，在不失叙述的简洁性的同时保持了内容的深度。把线形模型和非线性模型以及把横截面和面板数据加以统一处理，能够产生更先进的方法。每一章后面的习题是本书的一个重要组成部分。一些习题包括了书中没有充分阐述的要点，还有一些习题则涵盖了对前面一些章节及本章所述工具进行分析的新思想。一些习题需要使用http://mitpress.mit.edu/Wooldridge-Econ Analysis上的数据集合。