导演:杰弗里·M·伍德里奇
这本备受赞誉的研究生教材第二版提供了用在现代计量经济学研究的两类数据结构分析的一个统一处理:横截面数据和面板数据。本书同时涵盖了线性和非线性模型,包括含有动态性和/或个体异质性的模型。除了一般估计框架(特别是矩方法与极大似然法)外,还详细介绍了一些特定的线性与非线性方法,包括probit和logit模型、多项选择和有序选择模型、Tobit模型和两部拓展式、关于计数数据的模型、多种截取和缺失数据设计、因果(或处理)效应估计,以及期限分析,并扩展了控制函数和相关随机效应方法以允许估计存在内生性和异质性的复杂模型。 相比第一版,第二版已经被实质性地更新和修订。改进包括:更大的一类关于缺失数据问题的模型;整群抽样问题更详细的处理,这对经验研究而言是一个重要主题;关于"广义工具变量"(GIV)估计的展开讨论;对逆概率加权的新覆盖;一个用于估计含有关于干预和不同...(展开全部)