《高等数理统计(第2版)》是“教育部推荐研究生教学用书”之一。全书共分6章：基本概念、点估计、假设检验、区间估计、统计决策理论与Bayes分析、统计计算方法，书中含有丰富的例子，着力说明统计思想和统计应用，书中还配置了足够的习题，可使读者得到各种基本训练.读完《高等数理统计(第2版)》即可进入数理统计各分支的学习与研究。 《高等数理统计(第2版)》可作为数学专业、统计专业研究生的教学用书和统计工作者的参考书。

本书是为统计学专业及相关专业的学

《高等数理统计(第2版)》是“教育部推荐研究生教学用书”之一。全书共分6章：基本概念、点估计、假设检验、区间估计、统计决策理论与Bayes分析、统计计算方法，书中含有丰富的例子，着力说明统计思想和统计应用，书中还配置了足够的习题，可使读者得到各种基本训练.读完《高等数理统计(第2版)》即可进入数理统计各分支的学习与研究。 《高等数理统计(第2版)》可作为数学专业、统计专业研究生的教学用书和统计工作者的参考书。

本书是“教育部推荐研究生教学用书”之一。全书共分6章：基本概念，点估计，假设检验，区间估计，统计决策理论与Bayes分析，统计计算方法。书中含有丰富的例子，着力说明统计思想和统计应用。书中还配置了足够的习题，可使读者得到各种基本训练。读完本书即可进入数理统计各分支的学习与研究。 本书可作为数学专业、统计学专业研究生的教学用书和统计工作者的参考书。

数理统计，ISBN：9787510005343，作者：（美）邵 著

本书第1章简要概述了基于测度论的概率论中的重要概念和结果，这些都是数理统计的重要工具。第2章介绍统计决策理论与统计推断中的一些基本概念。第3章至第7章的每一章都给出了统计决策理论和统计推断中一个重要专题的详细研究：无偏估计、参数模型中的点估计、在非参数设置下的点估计、假设检验、区间估计与置信集。 本书内容除了覆盖统计理论上的经典结果之外，还涉猎近些年得以发展的现代统计理论中的一些专题，包括马尔科夫链蒙特卡罗、准似然、经验似然、统计泛函、广义估计方程、刀切法和自助法。 第二版主要是在第1章中独立地给出了概率论中的重要概念、结论以及证明，并强调了其在统计中的应用；矩母函数和特征函数的阐述更细致，也提供了定理的证明：介绍了一些有用的矩不等式；作为条件期望讨论的延续，增加了条件独立、马尔科夫链与鞅的讨论：介绍了弱收敛与紧性的概念；涵盖了在渐近理论中主要结论的...(展开全部)

《数理统计》是数理统计学专业的基础课教材。内容包括绪论、抽样分布及若干预备知识、点估计、区间估计、参数假设检验、非参数假设检验、Bayes方法和统计决策理论等7章,各章都配备了习题。《数理统计》可作为综合性大学、理工科院校和师范院校概率论与数理统计(简称概统)专业本科生的“数理统计”课的教材或参考书。适当删除书中标“*”的章节,可作为上述相关院校数学系非概率统计专业本科生的“数理统计”教材或参考书。具备微积分、矩阵代数及概率论基本知识的读者皆可使用《数理统计》。

本书是数理统计学的专业基础课教材。内容包括绪论、抽样分布、点估计、区间估计、假设检验、非参数检验和分布的检验、Bayes方法和统计判决理论等七章，各章都配备了习题，可供综合性大学和师范院校数学系或统计系本科生"数理统计"课的教材或参考书。具备微积分、矩阵代数及概率论基本知识的读者皆可使用本书。

本书第1章简要概述了基于测度论的概率论中的重要概念和结果，这些都是数理统计的重要工具。第2章介绍统计决策理论与统计推断中的一些基本概念。第3章至第7章的每一章都给出了统计决策理论和统计推断中一个重要专题的详细研究：无偏估计、参数模型中的点估计、在非参数设置下的点估计、假设检验、区间估计与置信集。 本书内容除了覆盖统计理论上的经典结果之外，还涉猎近些年得以发展的现代统计理论中的一些专题，包括马尔科夫链蒙特卡罗、准似然、经验似然、统计泛函、广义估计方程、刀切法和自助法。 第二版主要是在第1章中独立地给出了概率论中的重要概念、结论以及证明，并强调了其在统计中的应用；矩母函数和特征函数的阐述更细致，也提供了定理的证明：介绍了一些有用的矩不等式；作为条件期望讨论的延续，增加了条件独立、马尔科夫链与鞅的讨论：介绍了弱收敛与紧性的概念；涵盖了在渐近理论中主要结论的...(展开全部)

数理统计，ISBN：9787510005343，作者：（美）邵 著