《麦克拉夫商务与经济统计学(原书第10版)》在每章结合例题与练习给出了利用SPSS、MINITAN和Excel进行各种统计分析的程序步骤，使得学生能够很容易利用SPSS、MINITAN和Excel完成各种统计分析的运算。通过这种点击式的程序操作，学生可以直观地看到一些比较复杂的统计分析的实现过程。

《麦克拉夫商务与经济统计学(原书第10版)》在每章结合例题与练习给出了利用SPSS、MINITAN和Excel进行各种统计分析的程序步骤，使得学生能够很容易利用SPSS、MINITAN和Excel完成各种统计分析的运算。通过这种点击式的程序操作，学生可以直观地看到一些比较复杂的统计分析的实现过程。

《商务与经济统计学》（第12版）是一本强调统计推断的入门教程，广泛涵盖了在统计报告评估和决策支持时所必需的数据收集和分析的方法。除了保持前几版的风格外，本书继续强调统计思维的建立、可靠性的评估以及基于数据的统计推断对数据购买者或生产者的价值。 本书的目标是“促进统计学在商学院中更加有效地运用”，因此体现出以下特点： 1、强调统计知识的学习和统计思维的培养 2、分析应用中使用真实数据 3、使用计算机技术来辅助概念的理解和数据的分析 4、培养课堂内主动学习的能力 5、重视概念的理解，而非仅仅是统计理论的学习 6、突出概率的直观概念

《商务与经济统计学》（第12版）是一本强调统计推断的入门教程，广泛涵盖了在统计报告评估和决策支持时所必需的数据收集和分析的方法。除了保持前几版的风格外，本书继续强调统计思维的建立、可靠性的评估以及基于数据的统计推断对数据购买者或生产者的价值。 本书的目标是“促进统计学在商学院中更加有效地运用”，因此体现出以下特点： 1、强调统计知识的学习和统计思维的培养 2、分析应用中使用真实数据 3、使用计算机技术来辅助概念的理解和数据的分析 4、培养课堂内主动学习的能力 5、重视概念的理解，而非仅仅是统计理论的学习 6、突出概率的直观概念

本书结合作者多年的教学实践经验和国外优秀统计学教材的成果编写而成。内容包括描述统计方法、推断统计方法以及工商管理中常用的一些统计方法。在写法上与计算机紧密结合，大部分统计方法都给出了Excel的计算过程和结果，并在书后配有教学和学习辅助光盘，方便教师授课和学生自学。 本书可作为高等院校经济、管理类各专业本科生统计学课程的教材，也可作为MBA的教材或参考书，对广大实际工作者也极具参考价值。

《统计学(原书第5版)》是一本联系实际应用的统计教材。全书共17章，主要介绍描述性统计、概率、离散随机变量、连续随机变量、二元概率分布及抽样分布、置信区间估计、假设检验、分类数据分析、简单线性回归、多重回归分析、模型构造、试验设计的原则、试验设计的方差分析、非参数统计、统计过程和质量控制、产品和系统的可靠性。此外，《统计学(原书第5版)》的附录部分还介绍了一些统计软件的使用方法。 《统计学(原书第5版)》内容丰富，很少涉及统计学理论的严格数学证明，绝大部分是与实际应用紧密联系的例子和练习，适合作为理工科各专业本科生、研究生的统计学教材，也可作为相关领域研究人员的参考读物。

《统计学:从数据到结论(第3版)》内容简介：不知读者们是否意识到，统计已经渗入到人们的社会、生活、工作等各个领域。每天新闻媒介报道的各个方面都离不开各种统计数据和各种分析与预测。人们可能对于这些统计内容觉得习以为常，也可能会有一些好奇或神秘感。由于国情不同，统计的地位与人们对统计的看法也不同。在发达国家，一般民众觉得统计学和数学类似，是一门高不可攀但极易找到满意工作的学问。在中国，又有一些人认为统计就是处理政府报表的职业。但自从中国向世界开放之后，越来越明确的一点是，没有什么学科或领域能够真正离开统计。

《统计学：从数据到结论》一书由浅入深地讲授统计学基础知识，并提供了统计方法的两种软件，既R和Python的使用方法，让读者可以边学习边着手用统计软件处理数据。全书涉及统计学基本概念、数据的收集、数据的描述、概率和分布、变量之间的关系（回归和分类、多元分析）、时间序列分析、生存分析简介和基本软件使用方法的介绍等。本书前面的章节是对统计基本概念的介绍，后半部分则介绍了更有针对性的一些统计模型、方法和应用。

R是一种语言，它为高级数据分析人员提供个性化分析的程序编写方式；R是一款统计软件，它为中级数据分析人员提供大量的工具包和函数；R是一本教科书，它为初学者提供丰富而便捷的帮助信息，简单学习后就可以做初步的数据分析；R是一种文化，使用后你会感到传授或学习统计学知识的方式应当改变。 本书是一本基于R语言实现全部例题计算与分析的统计学教材，书中例题的解答和图表均给出了R的详细代码和结果。全书共11章，包括数据的可视化等描述性分析方法、推断方法以及常用的一些统计方法等。附录A介绍了自助法置信区间及其应用。 本书立足于统计应用，避免数学公式的推导，通俗易懂，可作为高等院校统计学专业本科生的基础课程教材，也可作为经济管理类专业及部分理、工、农、林、医药等专业的统计学教材，对实际数据分析人员也有参考价值。