简介：  我们所在的这个地球只是一个封闭的盒子，宇宙中这样类似的相同的盒子有无数个，终有一天，盒子会打开，         所有世界将会流向宇宙的中心:平行时空的地球。   一个侦探因被袭击必须要戴一张特殊隐形眼镜片，但是却要不断更换，之后因为这个镜片，次元崩裂，多个世界的人都来到了侦探的世界，几个世界的人在追踪子弹过程中发现了整个世界最后的真相。    当所有世界的人都认识到自己的虚构性，是否还能执着的追求真相?

简介：  我们所在的这个地球只是一个封闭的盒子，宇宙中这样类似的相同的盒子有无数个，终有一天，盒子会打开，         所有世界将会流向宇宙的中心:平行时空的地球。   一个侦探因被袭击必须要戴一张特殊隐形眼镜片，但是却要不断更换，之后因为这个镜片，次元崩裂，多个世界的人都来到了侦探的世界，几个世界的人在追踪子弹过程中发现了整个世界最后的真相。    当所有世界的人都认识到自己的虚构性，是否还能执着的追求真相?

这是一个科技发达，和现实世界有相似之处的21世纪40年代世界。 陈冰，也被称为灰冰，本是一名普通的程序员，曾和其他人一样过着平凡普通的生活。当陈冰决定去商场购买智能机器人，选择追随多年前离世的父亲留下的线索时，他所认知的一切会在不久的将来变...

这是一个科技发达，和现实世界有相似之处的21世纪40年代世界。 陈冰，也被称为灰冰，本是一名普通的程序员，曾和其他人一样过着平凡普通的生活。当陈冰决定去商场购买智能机器人，选择追随多年前离世的父亲留下的线索时，他所认知的一切会在不久的将来变...

《打开疾病黑盒子》由栾加芹博士编写。“《不生病的智慧2》可以说是《打开疾病黑盒子》的前奏，它只交给大众一个最基本的观念：日常饮食、情绪等会导致人疾病；《不生病的智慧3》偏重于食养、食疗；而《打开疾病黑盒子》则全面系统讲述了日常食物、情绪、习惯等能导致哪些疾病，怎么解决，生病了怎么样从日常生活中找病因和解决方案正如我在书中说过的，对于普通大众来说，《打开疾病黑盒子》更像一本简单、可行的说明书。” ──栾加芹

《打开疾病黑盒子:用易经开方》是大众健康畅销书《不生病的智慧》(2，3，4)和《打开疾病黑盒子》的作者栾加芹博士的一部呕心之作。书中把主流、传统的中医理论置于《易经》和《黄帝内经》的对话环境中来考察和反思，为中医实践建立了一个全新的坐标系。 本书从中国古代的时间医学出发，带领读者走进了有作者沥血探寻的时间医学的通幽之境，不仅妙趣横生，哲思凸涌，更重要的是对中医临床的传统进行了思辨，无论对于医者还是患者，“开方就是开时间”都是一次痛感强烈的思想革命。

机器学习虽然在改进产品性能、产品流程和推进研究方面有很大的潜力，但仍面临一大障碍——计算机无法解释其预测结果。因此，本书旨在阐明如何使机器学习模型及其决策具有可解释性。 《可解释机器学习：黑盒模型可解释性理解指南（第2版）》探索了可解释性的概念，介绍了许多简单的可解释模型，包括决策树、决策规则和线性回归等。本书的重点是模型不可知方法，用于解释黑盒模型（如特征重要性和累积局部效应），以及用Shapley值和局部代理模型解释单个实例预测。此外，本书介绍了深度神经网络的可解释性方法。 《可解释机器学习：黑盒模型可解释性理解指南（第2版）》深入解释并批判性地讨论所有的可解释方法，如它们在黑盒下的运作机制，各自的优缺点，如何解释它们的输出结果。本书将帮助读者选择并正确应用最适用于特定机器学习项目的解释方法。 《可解释机器学习：黑盒模型可解释性理解指南（第2版）...(展开全部)

机器学习虽然对改进产品性能和推进研究有很大的潜力，但无法对它们的预测做出解释，这是当前面临的一大障碍。本书是一本关于使机器学习模型及其决策具有可解释性的书。本书探索了可解释性的概念，介绍了简单的、可解释的模型，例如决策树、决策规则和线性回归，重点介绍了解释黑盒模型的、与模型无关的方法，如特征重要性和累积局部效应，以及用Shapley 值和LIME 解释单个实例预测。 《可解释机器学习：黑盒模型可解释性理解指南》对所有的解释方法进行了深入说明和批判性讨论，例如它们如何在黑盒下工作、它们的优缺点是什么、如何解释它们的输出。本书将解答如何选择并正确应用解释方法。本书的重点是介绍表格式数据的机器学习模型，较少涉及计算机视觉和自然语言处理任务。 《可解释机器学习：黑盒模型可解释性理解指南》适合机器学习从业者、数据科学家、统计学家和所有对使机器学习模型具有可解释...(展开全部)

2008年10月，金融危机爆发。 一年前，2007年8月第一周，美股多板块过度波动，偏离历史模式；市场规律失灵，反常的波动甚至蔓延到欧洲和日本股市。 无人知晓原因—— 直到众多以黑盒交易为主的量化基金开始披露重大损失。当时，每天有超过400亿美元的全球市场交易由计算机发起，成交量占全球交易量三分之一，收益率位居业内前列，却在危机来临前以崩盘的形式吹哨。 始作俑者——以程序代替人工的黑盒交易，开始从幕后走到台前。 · 十三年后，历史重演。 2020年3月，美股四次熔断，量化基金再次经历巨额亏损，程度比2007年8月时更甚。 那么，到底发生了什么？ 黑盒交易是如何崛起，又为何在危机来临时集体崩塌？ 当计算机成为最活跃的操盘手，股市还是经济的晴雨表吗？传统投资者将何去何从？ 量化投资专家布莱恩·布朗为你揭开黑盒交易的神秘面纱，一窥当今股市隐形操纵者的内核。...(展开全部)