AutoCAD作为工程设计领域软件工具的典范，凭借卓越的性能成为设计师的得力助手。随着人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术的日新月异及其在各领域的广泛应用，AutoCAD的功能范畴与应用技术也随之产生了变化，AI辅助AutoCAD绘图极大地提升了设计效率，推动设计领域迈上了新台阶。本书旨在帮助读者掌握AutoCAD+AI辅助设计的技术，以便在设计实践中更加高效、精准地实现创意与构想。 本书共分7章，首先从基础操作与绘图入手，循序渐进地引导读者掌握图形绘制、参数化设计、尺寸标注、图层操作、图纸设计以及AI辅助AutoCAD绘图等多个方面的高级功能。然后，深入剖析AI在设计领域的应用实践，如智能优化、自动化生成等创新手段。 本书可作为高等院校机械、建筑、城市规划、环境艺术及园林景观等相关专业的教材，也适合作为行业内相关从业者的自学资料。

这是一本关于如何利用Python提高日常办公效率的书，书中凝聚了作者多年的实践经验和独特思考，旨在帮助读者准确、高效地完成大量高重复度的工作。 本书汇集了日常办公和处理文档时常见的问题，通过实例的演示与讲解，帮助读者灵活有效地使用Python处理工作中遇到的问题。全书共11章，涵盖Python的各种应用场景，具体包括文件管理自动化，网络信息自动获取，TXT、XLS／XLSX、DOC／DOCX、PPT、PDF、图片文件的自动化处理，模拟鼠标、键盘操控本地软件，自动化运行管理等。本书力图淡化编程中的抽象概念，贴合工作场景，注重实战效果，通过对Python技术的巧妙讲解，帮助读者成为高效率的办公室“超人”。 本书适合任何想要学习Python编程的读者，尤其适合缺乏编程经验的初学者。同时本书提供所有案例的源代码文件，方便读者边学边练，爱上Python编程。 ...(展开全部)

高效测试平台的建设对软件自动化测试的效率有重大的意义。本书总结了高效测试平台的基本设计方法，包括面向对象设计思想、模块化设计、可扩展的弹性设计、测试设备的驱动设计、与CI/CD的结合，以及平台的部署。介绍了如何进行测试工具的选型、测试引擎的灵活配置，如何开发高复用性的测试用例，如何进行测试用例的生命周期管理等。此外，与平台相结合，深入探讨了数据驱动测试、事件驱动测试等测试脚本的设计模式、代码自动生成的实现、第三方工具的封装。更难得的是，结合真实的大型电商案例，介绍了微服务、中台等前沿技术与自动化测试结合的方法与实践经验。本书基于Python，是搭建高效自动化测试平台的指南，适合所有测试开发、测试平台优化等相关人员入门及进阶学习。

高效测试平台的建设对软件自动化测试的效率有重大的意义。本书总结了高效测试平台的基本设计方法，包括面向对象设计思想、模块化设计、可扩展的弹性设计、测试设备的驱动设计、与CI/CD的结合，以及平台的部署。介绍了如何进行测试工具的选型、测试引擎的灵活配置，如何开发高复用性的测试用例，如何进行测试用例的生命周期管理等。此外，与平台相结合，深入探讨了数据驱动测试、事件驱动测试等测试脚本的设计模式、代码自动生成的实现、第三方工具的封装。更难得的是，结合真实的大型电商案例，介绍了微服务、中台等前沿技术与自动化测试结合的方法与实践经验。本书基于Python，是搭建高效自动化测试平台的指南，适合所有测试开发、测试平台优化等相关人员入门及进阶学习。

全面揭开AI时代生存与发展的十大原则，带你完成从“AI恐慌”到“驾驭AI”的认知升级，让AI成为赋能个体与社会的超能杠杆，变革工作、教育、生活与社会！ 对于所有对AI时代感到迷茫、焦虑的人来说，这是一份清醒指南；对于想要在AI时代蓬勃发展的个体来说，这是一本赋能说明。 写给职场人、创业者、教育工作者、决策者……助力多层面提升生产力与创造力。“貌似很科技，其实很人文，很历史，应该被更多人读到”，清华大学经济管理学院杨斌教授力荐。除了对AI未来的构想，这本书中还有对诸多技术的历史发展进程的回溯，还有对技术人文主义的阐释和重申。在霍夫曼看来，对未来的构想要建立在对技术历史的深刻洞察之上，只有坚持以人为本的AI发展原则，我们才能实现理想的AI未来。

全面揭开AI时代生存与发展的十大原则，带你完成从“AI恐慌”到“驾驭AI”的认知升级，让AI成为赋能个体与社会的超能杠杆，变革工作、教育、生活与社会！

全面揭开AI时代生存与发展的十大原则，带你完成从“AI恐慌”到“驾驭AI”的认知升级，让AI成为赋能个体与社会的超能杠杆，变革工作、教育、生活与社会！ 对于所有对AI时代感到迷茫、焦虑的人来说，这是一份清醒指南；对于想要在AI时代蓬勃发展的个体来说，这是一本赋能说明。 写给职场人、创业者、教育工作者、决策者……助力多层面提升生产力与创造力。“貌似很科技，其实很人文，很历史，应该被更多人读到”，清华大学经济管理学院杨斌教授力荐。除了对AI未来的构想，这本书中还有对诸多技术的历史发展进程的回溯，还有对技术人文主义的阐释和重申。在霍夫曼看来，对未来的构想要建立在对技术历史的深刻洞察之上，只有坚持以人为本的AI发展原则，我们才能实现理想的AI未来。

朴允星：“小鬼头！你给我等着！” 几年后，朴允星：“老板～明天陪我嘛～”

朴允星：“小鬼头！你给我等着！” 几年后，朴允星：“老板～明天陪我嘛～”

内容简介 这是一部讲解如何将AI技术创造性地应用到自动化测试领域的前沿性著作。由腾讯互动娱乐事业群TuringLab实验室撰写，从技术原理、平台构建、工程实践3个维度全面讲解AI技术在中的应用，融合了团队先进的理论研究成果和丰富的工程实践经验。 全书一共14章，分为三个部分： 第壹部分 技术原理（第1-5章） 首先，从宏观角度介绍了自动化测试和AI技术的发展，以及二者的相互结合；然后，讲解了图像识别算法、强化学习、模仿学习等用于自动化测试的AI技术的原理；*后，介绍了Android设备的调试原理和技术。 第二部分 平台搭建（第6-11章） 以TuringLab实验室开源的Game AI SDK为例，不仅讲解了AI自动化测试平台的架构设计、开发流程、环境搭建和二次开发等内容，而且还讲解了AI SDK Tool工具的使用，以及如何以图像类方式和数据类方式接入Game AI SDK。 第三部分 工程实践（第12-14章） 主要讲了TuringLab团队在游戏AI自动化测试领域的*佳实践，包括手机游戏兼容性测试、自动化Bug检测、自动机器学习等内容。 提供大量简洁的代码实例，助你零基础实现AI自动化测试。 扫码关注“华章计算机”官方微信，回复“”获取配套资源