本书从TensorFlow 2.0的基础知识讲起，深入介绍TensorFlow 2.0的进阶实战，并配合项目实战案例，重点介绍使用TensorFlow 2.0的新特性进行机器学习的方法，使读者能够系统地学习机器学习的相关知识，并对TensorFlow 2.0的新特性有更深入的理解。本书共14章，主要介绍机器学习、TensorFlow 2.0基础、张量、数据层、CNN等内容，中间还穿插了机器学习中常见的图形识别、文本处理和对抗训练等实例，以帮助读者理解TensorFlow 2.0。本书着重介绍了在TensorFlow 2.0中使用Keras的方法，Keras是TensorFlow 2.0中的重点概念，十分有必要对其进行学习。本书内容通俗易懂、案例丰富、实用性强，特别适用于TensorFlow 2.0的入门者和进阶者，以及有志从事机器学习的爱好者，本书还适合用作相关机构的培训教材。

本书是一本阅读起来特别轻松、学习一点都不费劲的TensorFlow入门书。本书基于TensorFlow 2.0版本，从机器学习和TensorFlow的基础开始，针对初学者只选择实际应用中的必需最小知识量，对前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度强化学习进行了浅显易懂且快速有效的阐述，其中包括了很多具体的TensorFlow示例，最后一章的项目实战能够教会初学者使用深度学习解决实际问题，从而进入人工智能这一前沿的热门领域。

《从零开始学烘焙2》精选65简单易学的烘焙品种，包括饼干、小蛋糕等。&nbsp；文怡，新浪美食元老博主，其美食博客“文怡心厨房”已达到1亿4000多万的点击率，已出版的文怡“心”厨房系列美食图书在同类书中脱颖而出。《从零开始学烘焙2》是文怡和妍色的共同之作，秉承了作者细致、活泼的风格，带您用一台烤箱，几个鸡蛋，一点面粉，一块黄油，变幻出带着暖暖心意的蛋糕、饼干、面包……

PyTorch是一个开源的机器学习框架，它提供了动态计算图的支持，让用户能够自定义和训练自己的神经网络，目前是机器学习领域中****的框架之一。本书基于PyTorch 2.0，详细介绍深度学习的基本理论、算法和应用案例，配套示例源代码、PPT课件。 《PyTorch？2.0深度学习从零开始学》共分15章，内容包括PyTorch概述、开发环境搭建、基于PyTorch的MNIST分类实战、深度学习理论基础、MNIST分类实战、数据处理与模型可视化、基于PyTorch卷积层的分类实战、PyTorch数据处理与模型可视化、实战ResNet卷积网络模型、有趣的Word Embedding、基于循环神经网络的中文情感分类实战、自然语言处理的编码器、站在巨人肩膀上的预训练模型BERT、自然语言处理的解码器、基于PyTorch的强化学习实战、基于MFCC的语音唤醒实战、基于PyTorch的人脸识别实战。

本书教你从认识茶叶开始，进而学习如何冲泡一壶好茶。从茶文化入门，到泡茶、认识茶具以及与茶点的搭配，再到喝茶养生，小小一片茶叶的悠远历史和巨大魅力，以独特的角度诠释了如何从众多茶中找到属于自己的那一款，带给读者全然不同的认识与理解。

《从零开始学西餐》为文怡“心”厨房系列图书，首先介绍了西餐原料、调料及西餐中基础酱汁、酱料的做法，再详细介绍了60多道西餐的做法，原料、调料、做法详细，步骤图一目了然，方便读者学习。全书图文并茂，版式精美。

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《从零开始学煲汤》从煲汤入门篇开始介绍，分别介绍了浓香滋补畜肉汤、营养美味禽肉汤、鲜香养生水产汤、滋润养颜素汤、美肤瘦身茶饮料，原料易买，做法详细，版式、图片精美。

本书从LaTeX的环境安装配置开始介绍，逐步带领读者了解LaTeX的使用语法和应用场景。本书重点介绍了LaTeX的文本排版，从文本排版出发，逐步了解图表的排版方式。根据LaTeX文档的类型差异，介绍了幻灯片的使用方法。在学习了基本文档类应用和语法规则之后，扩展了LaTeX的自定义命令和环境，提供了很多参考资料和学习网站，方便读者进一步探究。 本书分为7 章，涵盖的主要内容有LaTeX文本排版语法、数学公式排版方法、图表应用方法、幻灯片制作方法和定制LaTeX。其中文本排版是本书的核心内容，LaTeX本身就是为文本排版而设计，它包括了文字、符号、字体、段落、标题等内容。编辑数学公式是LaTeX的优势，包括数学符号、公式环境及常见公式模板等。图表包括了图像和表格，幻灯片包含了很多主题样式。在掌握基础知识后，扩展了LaTeX的自定义命令和环境，并列举了很多学习资源。