从人脸识别到AlphaGo，从无人驾驶到全球经济管理，人工智能作为21世纪极有潜力的一门技术，已经全面渗透了我们的生活，也彻底改变了我们的行为方式。 如今，我们既离不开人工智能，也无法摆脱它对我们生活的影响。那么，这门技术到底是如何发展起来的？人工智能背后的运行逻辑是什么？它会让我们的生活变得更好，还是会带来更多的问题？我们每个人的工作是否终将被人工智能所取代？ 作为一部几乎没有门槛的人工智能入门作品，本书审视并回答了上述问题。读完之后，你将对人工智能形成一套完整且系统化的认知。

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油管10万+科普博主开启你的宇宙漫游之旅本书是为所有想了解宇宙基本知识及终极原理的人准备的轻松、入门级科普读物。全书包含十堂宇宙求知课，由十篇简短而非凡的文章组成，引导读者快速穿过星系，解释黑洞和暗物质的奥秘以及大爆炸之前宇宙的状态，探讨外星人存在的可能性，引领读者开启对宇宙未知的求索兴趣。本书以一种引人入胜的简洁方式，为读者介绍了认知宇宙太空的不同切入点，带来了十堂趣味横生的宇宙科普课。

人工智能技术作为数字时代的一项基本技术，如何迎接它带来的挑战与机遇，定位我们所处的时代，适应未来人工智能给我们带来的深刻影响？要正确认知这个问题，我们的参照系要足够大，视野才能足够开阔，目光才能足够长远，未来才能足够清晰。 《人工智能极简史》旨在引领读者以长远深邃的历史眼光来审视人工智能的发展，从人类最初对智能的幻想出发，从古代的跳舞机器人（偃师造人）开始，讲述古人对人工智能的追求，到人工智能的萌芽、人工智能的初创期、成长期，再到目前的第三次热潮。 通过一些关键的技术、应用的突破和重要事件的表述，让读者全方位的了解人工智能的兴衰，优势和不足，以及一些基本规则。帮助读者厘清人工智能技术的发展脉络，看清人工智能发展的本质，从中总结规律，对人工智能未来发展趋势有客观、科学的认知。 全书无公式和代码，而是以故事和漫画来讲述人工智能发展过程中的人物、技术和轶事，以及作为科研一线人员，对人工智能近年来研究思路上的思考，对未来人工智能发展的研判。

本书主要是针对九年义务教育阶段人工智能课程的任课教师，为AI任课教师掌握人工智能的算法原理提供参考，帮助AI任课教师快速构建人工智能知识体系，为他们实现优质教学提供学科知识支持。 本书从人工智能的基本概念入手，以机器学习的算法为主线，从传统机器学习算法到人工神经网络、深度学习，详细剖析了十种人工智能模型的算法，以通俗易懂的语言进行解析，并加以详细注释，让读者无须储备很多数学知识，也能懂算法所涉及的公式，从而快速掌握人工智能经典算法的原理。本书首先对人工智能进行了概述，接着对人工智能必备的数学基础知识进行介绍，然后分机器学习、神经网络和深度学习三章详细分析了线性回归、逻辑回归、K-近邻、K-均值、决策树、朴素贝叶斯、神经网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)和生成对抗神经网络等10种模型算法的原理与实现细节。每种算法编程实现，尽量不使用现成的算法框架，而是从零开始，从最基础的知识出发，一步一步的进行，帮助读者真正打开人工智能黑盒子，深入理解人工智能模型原理。

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本书选取人工智能的8个核心方向，精心选择不同章节的关键知识点。力求在保证教学内容易于接受的同时，与后续高等教育的人工智能教育无缝衔接。同时，书中的每一章均配备作业题与编程练习，让同学们在练习当中加深对算法与原理的理解。

本书系统地介绍了人工智能的基本原理、方法和应用技术，全面反映了国内外人工智能研究领域的进展和发展方向。全书共12章。第1章简要介绍了人工智能的概况。第2~6章阐述了人工智能的基本原理和方法，重点论述了知识表示、自动推理、机器学习和神经网络等。第7章和第8章介绍了专家系统、自然语言处理等应用技术。第9~11章阐述了当前人工智能的研究热点，包括分布式人工智能与智能体、智能机器人和互联网智能等。第12章探讨了类脑智能，展望人工智能的发展。本书力求科学性、实用性和先进性，可读性好。内容由浅入深、循序渐进，条理清晰，让学生在有限的时间内掌握人工智能的基本原理与应用技术，提高对人工智能习题的求解能力。本书可以作为高等院校计算机科学与技术、自动化等相关专业的研究生和高年级本科生的人工智能课程教材，也可以供从事人工智能研究与应用的科技人员学习参考。

《人工智能》一书由腾讯一流团队与工信部高端智库倾力创作。本书从人工智能这一颠覆性技术的前世今生说起，对人工智能产业全貌、最新进展、发展趋势进行了清晰的梳理，对各国的竞争态势做了深入研究。本书还对人工智能给个人、企业、社会带来的机遇与挑战进行了深入分析。对于想全面了解人工智能的读者，本书提供了重要参考，是一本必备书籍。

人工智能已经来了，它就在我们身边，几乎无处不在。