《品牌资产》是第一本提出有关品牌价值创造与管理的综合模型的著作，是各类企业将无限的品牌资产化为长久的竞争优势的指南。 在本书中，萨姆·希尔和克里斯·莱德勒展示了一个极富创造性的策略——品牌组合法和一个突破性的三维图示工具——品牌组合分子模型。作者认为一个公司的品牌组合必须反映目标客户是如何看待品牌的，必须涵盖影响购买决策的每一个品牌，而无论这个品牌是否为本公司所有。此外，作者还提出一套综合性实施工具来指导市场人员将此模式应用于： ·识别顾客心中的“主导品牌” ； ·发现并填补产品空白；· ·决定品牌的延伸，修剪或重新定位； ·达到恰当的品牌数量； ·决定将公司品牌作为伞品牌的方式和时机； ·有效地配置公司的营销资源 ·运用有效度量测评品牌价值； ...(展开全部)

本书是著名的"品牌三部曲"的第一部，同时也是开创和奠基之作，《创建强势品牌》和《品牌领导》的理论观点均生发于此。我们为什么需要把品牌作为一种资产？对于顾客来说，品牌意味着信息和信任，它向顾客传递一定的信息，方便顾客做出购买决策；对于背后的组织来说，品牌意味着高效和价值，它是一种绵延不息的竞争优势。品牌作为一种抽象和虚拟的资产，为顾客和组织双方创造了不可替代的价值。本书对宝洁象牙皂、日产、多芬、李维斯、雅马哈、派克等品牌进行了深入细致的研究，以非凡的智慧阐明了品牌资产的定义，使读者能够更清楚地了解品牌资产如何创造价值。书中提炼出品牌资产的五种基本资产，运用典型案例，具体说明了如何通过依次创建、培育和利用这五种品牌资产，从战略上管理品牌。

《战略品牌管理》这部经典著作，以科学逻辑为本，以解决企业品牌战略问题为目标，提出了完整的"战略品牌管理准则"。叙述逻辑贴近实战脉络，操作流程、执行方法、案例展示和问题讨论遍布全书，辅以得心应手的品牌管理工具和启发印证的鲜活个案，是品牌营销的有效行动指南。 本书原著第4版2013年出版，2019年修订完成第5版。第5版关注数字品牌，重要更新包括： ·新增第7章"数字时代的品牌化"，提出通过"品牌融入度"这一创新变量来评估品牌对消费者的影响。 ·增加了一些有关品牌化的新主题，如归因建模、社会倾昕、在线品牌融入、数字原生垂直品牌、社交媒体时代的品牌危机管理等。

《战略品牌管理》这部经典著作，以科学逻辑为本，以解决企业品牌战略问题为目标，提出了完整的"战略品牌管理准则"。叙述逻辑贴近实战脉络，操作流程、执行方法、案例展示和问题讨论遍布全书，辅以得心应手的品牌管理工具和启发印证的鲜活个案，是品牌营销的有效行动指南。 本书原著第4版2013年出版，2019年修订完成第5版。第5版关注数字品牌，重要更新包括： ·新增第7章"数字时代的品牌化"，提出通过"品牌融入度"这一创新变量来评估品牌对消费者的影响。 ·增加了一些有关品牌化的新主题，如归因建模、社会倾昕、在线品牌融入、数字原生垂直品牌、社交媒体时代的品牌危机管理等。

数据是数字经济的关键要素已经形成共识，数据资源入表成为数据资产正在探索推进中。数据资产不同于通常意义上的有形实物资产和无形知识产权资产，它是一类新的资产类别。有用的数据积累到一定的规模具备开发价值后就形成数据资源，数据资源在满足了数据权属明确、成本或价值能够被可靠地计量、数据可机读等基本条件后就可以成为数据资产。本书分析讨论了数据的资产性，基于数据的属性对数据资产进行了明确的定义，将信息资产、数字资产和数据资产统一为数据资产。在此基础上，本书系统地介绍了数据资产化、盒装数据、数据资产评估、数据资产入表、数据资产管理、数据资产定价、数据资产运营和数据市场等内容。本书在第1版的基础上依据近年数据资产研究和实践的发展进行了修订，此次修订增加了盒装数据、数据资产入表等新的内容，其他章节也增加了新的内容，并更新了第1版中的一些文字表述。 本书适合数据资产研究和实践者阅读，包括政府机关、证券投资、资产管理、企事业单位等与数据资产相关的人员，也适合财会、经济、数据科学、大数据技术等专业的师生参考。

通过使用随机折现因子而不是对每种资产使用单独的定价方法，本书建立了现代资产定价体系：将资产定价理论追溯到单一的概念——价格等于预期收益的折现。这个体系反映了价格与收益的本质以及每种证券价值背后的宏观经济风险，对于公众与私人决策起着重要的指导作用。作者在书中还回顾了回报可预测性、价值和横截面问题、股权溢价之谜及其解决方案等实证问题，着重探讨了学术研究中使用的基本思想和方法。 本书融合了实证金融学的学术成果，可作为金融学专业高年级学生的教科书，以及学术和专业人员的参考用书。 配套资源：https://www.johnhcochrane.com/asset-pricing。

数据是数字经济的关键要素已经形成共识，数据资源入表成为数据资产正在探索推进中。数据资产不同于通常意义上的有形实物资产和无形知识产权资产，它是一类新的资产类别。有用的数据积累到一定的规模具备开发价值后就形成数据资源，数据资源在满足了数据权属明确、成本或价值能够被可靠地计量、数据可机读等基本条件后就可以成为数据资产。本书分析讨论了数据的资产性，基于数据的属性对数据资产进行了明确的定义，将信息资产、数字资产和数据资产统一为数据资产。在此基础上，本书系统地介绍了数据资产化、盒装数据、数据资产评估、数据资产入表、数据资产管理、数据资产定价、数据资产运营和数据市场等内容。本书在第1版的基础上依据近年数据资产研究和实践的发展进行了修订，此次修订增加了盒装数据、数据资产入表等新的内容，其他章节也增加了新的内容，并更新了第1版中的一些文字表述。 本书适合数据资产研究和实践者阅读，包括政府机关、证券投资、资产管理、企事业单位等与数据资产相关的人员，也适合财会、经济、数据科学、大数据技术等专业的师生参考。

通过使用随机折现因子而不是对每种资产使用单独的定价方法，本书建立了现代资产定价体系：将资产定价理论追溯到单一的概念——价格等于预期收益的折现。这个体系反映了价格与收益的本质以及每种证券价值背后的宏观经济风险，对于公众与私人决策起着重要的指导作用。作者在书中还回顾了回报可预测性、价值和横截面问题、股权溢价之谜及其解决方案等实证问题，着重探讨了学术研究中使用的基本思想和方法。 本书融合了实证金融学的学术成果，可作为金融学专业高年级学生的教科书，以及学术和专业人员的参考用书。 配套资源：https://www.johnhcochrane.com/asset-pricing。

理论与实践的结合——资产配置的艺术和科学 一直以来，投资者都想战胜市场，基金经理人也将其作为个人使命。令人沮丧的事实是，大部分基金经理人的投资业绩低于市场，个人投资者的投资业绩更差。此外，投资者也面临情绪上的挑战。例如，20世纪90年代的非理性繁荣可以轻易地摧毁理性的投资策略，而全球金融危机之后的市场恐慌也是这样。 自从罗杰·吉布森在25年前完成了本书的第1版之后，在这变幻莫测的市场环境下，他倡导的多重资产类别投资策略给投资者提供了一种自律的投资策略，可以帮助其降低投资风险，实现投资目标。 本书第5版建立在现代投资组合理论之上，是一本投资经典著作，它揭示了资产分配如何发挥作用，以及为什么会发挥作用。吉布森在书中说明了新的资产类别加入投资组合中，将如何提高投资组合经过风险调整后的收益。他进一步演示了战略型资产分配如何利用资本市场的各种力量去达到投资目标...(展开全部)

这是一个由信息革命带来的营销传播环境变迁、商业生态演化的大变革时代，也是品牌向生命形态进化的关键时刻。《品牌智能：数字营销传播的核心理念与实战指南》作者以敏锐的洞察力、丰富的想象力、生动通俗的语言，向我们展现了当前品牌生命大爆发的历史性图景，并且深刻地指出：品牌的进化是一个自然选择的过程，无论过去多么辉煌，无论历史多么悠久，大批不能进化为智能品牌的原始品牌将会在市场上消亡。品牌智能是指信息技术赋予品牌的生命特质和智慧基因，它为数字营销传播的理念与实践带来了全新的维度和空间。作者深入描述了品牌智能发展的三个阶段和七个应用领域，全书涵盖了近三年国内外金奖案例逾百例，反映了数字营销传播的理念和实战的重大突破。 《品牌智能：数字营销传播的核心理念与实战指南》适合互联网公司营销部门、互联网广告公司、数字营销公司、广告公司、品牌咨询公司从业者；企业、政府部门、非...(展开全部)