数字技术的迭代速度远超企业组织的进化速度，构成了数智化转型的核心矛盾。它要求企业必须将众多新技术从“可选工具”变为“生存必备”，并融入经营日常。这种“技术超前性”与“组织滞后性”的矛盾，使得数智化转型成为企业不得不面对的“必答题”，却又因缺乏成熟方法论而沦为“烫手山芋”。 本书聚焦PDI（专业化、数字化、智能化）企业经营模式，深度复盘了作者从危机接管企业到市值翻倍的历程，为企业经营者提供真实且宝贵的一手商业洞察，以及兼具理论依据与实操性的数智化转型方法论。 ？ ◎专业化：构建“七步成诗”顶层设计框架，精准剖析价值链并实现全链路重构，运用 PMO机制确保创新落地执行，为企业筑牢发展根基。？ ◎数字化：详解“数据五通一平”底层逻辑，结合漏斗模型实战应用，帮助企业打通数据壁垒，将数据转化为驱动增长的核心动力。？ ◎智能化：深入探讨AI如何深度融入企业决策流程，指导搭建智能经营体系，助力企业在智能化浪潮中抢占先机。 书中以汽车之家、平安集团等知名企业转型案例为蓝本，搭配精心制作的案例图解，直观呈现复杂的经营策略，帮助企业迅速掌握提升经营实战能力的精髓。

详解企业数智化内涵，从数据到模型再到知识，发挥出数据*大化的价值。 提出数智融合的一体化架构，建设数智化转型基础设施，形成企业数智化转型的通路。 前沿AI技术引领，结合实践案例，分享以图技术实现数据的全局关联、场景融合及知识泛化。

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在云计算、物联网、人工智能和虚拟现实技术的快速发展下，全球迎来了数字化时代。而在数字化背景下，传统的企业应该如何向数字化领军企业转型，以更好地面对外部客户需求的变化，提升企业的竞争优势，是本书关注的主要问题。 本书是由美国数字化变革的领军企业Centric Digital的首席执行官(CEO) 贾森·艾博年（Jason Albanese）和首席数字官(CDO) 布莱恩·曼宁（Brian Manning）合作撰写的。两位作者结合自己在医疗、金融、零售和工业等领域进行数字化变革的经验，对传统企业进行数字化变革的必要性、数字化变革的类型和数字化变革的实施方案等进行了深入地分析。

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全球超20000名员工的数字化转型咨询公司——璞砺营销咨询CEO重磅著作。30年数字化转型从业经历的“老法师”，被《咨询》杂志评为全球25强领导者。世界首批网上银行、旅游网站、股票交易平台等数字化业务的操盘手。破译数字化组织的DNA，从根本上实现传统企业的数字化。 编辑推荐★★★★★ 本书作者是法国顶尖的营销公司阳狮集团旗下——璞砺营销咨询公司（Publicis Sapient）的首席执行官，也是阳狮集团执行委员会成员。瓦兹被《咨询》杂志评为全球25强领导者，领导着一家超20000多名员工的公司，为世界上500强企业转型提供数字化咨询。客户包括高盛、汉莎、万豪、麦当劳、美国国立卫生研究院、日产、T-Mobile和联合利华等。 作者有着三十年数字化从业经历，是世界首批网上银行、旅游网站、股票交易平台等数字化业务的操盘手，BIMA数字名人堂的入会者。 作...(展开全部)

数据治理：工业企业数字化转型》是一本全面关注工业企业数据治理方面的工具书，主要内容分为概述篇、体系篇、工具篇、实施篇及案例篇。其中概述篇主要介绍工业企业数据治理的基础概念、主流数据治理标准及框架、数据治理的发展趋势等；体系篇主要介绍数据管控、数据战略、数据架构、主数据管理等的基本原理与管理体系；工具篇主要介绍主数据管理工具、数据模型管理工具、数据资产运营工具等；实施篇主要介绍具体实施策略及路径选择、顶层架构规划与设计、数据资产运营实施等；案例篇主要介绍电力、能源化工、钢铁、制造、战略投资等行业的数据治理案例，为读者提供专业、丰富、可信的数据治理实施范例。 《数据治理：工业企业数字化转型》是工业大数据应用技术国家工程实验室多年潜心研究的重要科研成果的总结和凝聚，既具有理论高度，也具备面向中国工业企业的可实操性。参与本书编著的作者均为国内各企业的数据治理...(展开全部)

数据治理：工业企业数字化转型》是一本全面关注工业企业数据治理方面的工具书，主要内容分为概述篇、体系篇、工具篇、实施篇及案例篇。其中概述篇主要介绍工业企业数据治理的基础概念、主流数据治理标准及框架、数据治理的发展趋势等；体系篇主要介绍数据管控、数据战略、数据架构、主数据管理等的基本原理与管理体系；工具篇主要介绍主数据管理工具、数据模型管理工具、数据资产运营工具等；实施篇主要介绍具体实施策略及路径选择、顶层架构规划与设计、数据资产运营实施等；案例篇主要介绍电力、能源化工、钢铁、制造、战略投资等行业的数据治理案例，为读者提供专业、丰富、可信的数据治理实施范例。 《数据治理：工业企业数字化转型》是工业大数据应用技术国家工程实验室多年潜心研究的重要科研成果的总结和凝聚，既具有理论高度，也具备面向中国工业企业的可实操性。参与本书编著的作者均为国内各企业的数据治理...(展开全部)

进行数字化转型可以帮助企业提升用户体验、塑造业务流程、优化运营管控。企业管理者在数字化转型实践上会陷入两个困境：一是认知困境，即如何理解数字化转型。目前关于数字化转型的讨论非常多，企业管理者接收了各种碎片化的理念和观点，不仅难以形成系统性、整体性的理解，还存在诸多偏见与误解，为实践带来很多隐患。《数字蝶变：企业数字化转型之道》以扎实的理论研究为基础，提出了一套系统框架，可以引导管理者思考与实践。二是实践困境，即如何推进数字化转型。一些企业虽然急于进行数字化转型，但并不清楚向哪里转、从哪里转、如何转。本书以大量经典案例与咨询实践案例为基础，提供了一套有效的方案，介绍了企业转型中各种真实存在的误区和陷阱。 《数字蝶变：企业数字化转型之道》主要介绍企业为什么要进行数字化转型、数字化转型涉及的技术、数字化转型的框架与策略、企业经营的数字化升级、企业管理的数字...(展开全部)

本书主要分为三部分，第一部分介绍数据湖的概念、数据湖在企业中的重要性以及Lambda架构。第二部分深入研究使用Lambda架构构建数据湖所需的主要技术组件，介绍流行的大数据技术，如Apache Hadoop、Sqoop、Flume、Flink和Elasticsearch等。第三部分展示一些非常实用的数据湖落地建议，包括企业应如何建立一个真实的数据湖，以及提高数据湖运营效率所需的其他技术组件。第三部分最后还详细介绍了几个实际的用例，以及在企业内实现这些用例时应考虑的重要方面。 通过阅读本书，你将： •使用大数据技术构建企业级数据湖。 •掌握Lambda架构的精髓，以及如何在企业内使用它。 •学习与Apache Sqoop及其功能相关的技术细节。 •Kafka与Hadoop组件集成，用于获取企业数据。 •使用Flume进行流式数据处理。 •理解Flink...(展开全部)