本书是中国电子信息产业发展研究院及信息产业部电子信息中心数据恢复技术培训的指定教材。本书从“数据为什么能够被恢复”、“数据如何被恢复”和“数据恢复案例分析”三个方面入手，详细阐述各种原因导致的数据丢失后恢复的原理、思路和方法，包括误分区、误删除、误格式化、病毒破坏、突然崩溃、文件系统损坏以及各种品牌服务器磁盘阵列出现故障后数据恢复的方法。

这是一本专门为从事数据恢复的技术人员以及技术爱好者撰写的。介绍数据恢复技术实际操作和应用技巧的参考书，其内容包括数据恢复基础理论、数据恢复流程与方法、恢复实例分析等实用技术。读者只需根据本书章节安排循序渐进，即可轻松掌握数据恢复的各种理论知识和实际操作技术，迅速达到专业级数据恢复水平。

本书介绍了文件系统与数据恢复的基本概念、硬盘基础知识与数据恢复相关知识、虚拟硬盘工具使用与磁盘编辑软件WinHex的使用；以实例形式详细讲解MBR分区与GPT分区的管理方式，FAT32文件系统整体布局、文件及文件夹的管理方式等，NTFS文件系统整体布局、元文件的作用、索引目录的管理等；以案例形式介绍了数据恢复的基本思路、方法与步骤。

本书是中国电子信息产业发展研究院培训中心数据恢复技术培训指定教材，是从逻辑类和物理类两个方面全面讲解数据恢复技术的专业书籍。在逻辑类数据恢复方面，本书包括MBR磁盘分区、动态磁盘分区、GPT磁盘分区、Solaris分区、APM分区、BSD分区的恢复技术，Windows平台的FAT32、FAT16、NTFS、ExFAT文件系统的恢复技术，UNIX平台的UFS文件系统恢复技术，Apple平台的HFS+文件系统恢复技术，Linux平台的EXT3、EXT4文件系统恢复技术，以及Windows、UNIX、Apple、Linux平台的RAID-0、RAID-1、RAID-5、RAID-5EE、RAID-6、HP双循环等磁盘阵列恢复技术。在物理类数据恢复方面，本书包括各大品牌硬盘出现电路故障、磁头故障、电机故障、扇区读取故障、固件故障后数据恢复的方法及优盘无法识别的恢复方法。

《数据恢复实用技术》用8个项目全面讲解了数据恢复的关键技术以及逻辑故障下数据恢复的方法，主要内容包括数据恢复入门、恢复FAT32文件系统数据、恢复NTFS数据、恢复exFAT文件系统数据、恢复MBR磁盘分区与GPT磁盘分区、恢复HFS+数据、恢复Ext4文件系统数据和修复常见文件。《数据恢复实用技术》运用项目化教学方法，自浅入深，一步步将读者引入数据恢复技术的神秘殿堂。本书适合作为各类职业院校计算机类相关专业的教材，也适合作为数据恢复技术初学者的自学用书。对于全国职业院校技能大赛指导老师或数据恢复技术的高手，本书同样可以带来丰富的经验和技巧。

戴士剑等编著的《数据恢复与硬盘修理》对用于解决硬盘硬件问题及内部固件问题的硬盘内部存储机理进行了深入的分析和介绍，而这些内容正是数据恢复技术知识体系的重要组成部分。本书主要讲解硬盘维修的基本原理和Pc3000工具套件的基本操作，引领读者通过大量的动手实践来理解和掌握使用PC3000维修硬盘的原则和操作方法，并在此基础上进行深入研究，一步一步探索硬盘内部的秘密。 《数据恢复与硬盘修理》适合IT系统客户服务人员、IT技术支持工程师、IT技术培训人员、数据恢复技术工程师、信息安全工作人员、系统管理人员、安全保密部门工作人员、计算机取证人员、与操作系统开发和存储技术研究相关的人员以及任何对此感兴趣的朋友作为参考资料或培训教材使用。

《数据挖掘：实用案例分析》是数据挖掘实战领域颇具特色的一部作品，作者曾为10余个行业上百家大型企业提供数据挖掘服务，本书是其在数据挖掘领域探索近10年的经验总结之作。全书以实践和实用为宗旨，深度与广度兼顾，实践与理论并举。 《数据挖掘：实用案例分析》共12章，分三个部分。第一部分是基础篇（第1～4章），主要对数据挖掘的基本概念、应用分类、建模方法及常用的建模工具进行了介绍，并对本书所用到的数据挖掘建模平台TipDM进行了说明。第二部分是实战篇（第5～10章），以案例的形式对数据挖掘技术在金融、电信、电力、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用场景进行了讨论；首先介绍案例背景，然后阐述分析方法与过程，最后完成模型构建；在介绍建模过程的同时穿插操作训练，把相关的知识点嵌入相应的操作过程中；此外，第10章精心设计了6个实验项目，读者可以通过本章介绍的方法...(展开全部)

本书介绍如何制定品牌战略和管理品牌，并深入剖析25个经典案例，使您轻松掌握品牌管理之道。本书堪称品牌管理百宝襄，收集了许多颇有价值的疑问和实战方案。该书分析深入，点评透彻，所兴案例贴近中国读者的工作和生活实际。主要向读者呈献如下内容： 如何确定品牌愿影； 如何制定品牌战略； 如何评估品牌价值； 如何选择品牌定位战略； 如何创建品牌文化； 如何利用公共关系创建品牌； 如何进行品牌延伸、品牌复兴和品牌

这是一部能指导零基础的读者快速掌握R语言并利用R语言进入数据科学领域的著作。 两位作者在R语言和数据科学领域有丰富的实践经验，首先是非常有针对性地讲解了利用R语言进行数据处理需要掌握和使用的6大类17种工具，然后是结合这些工具的使用给出了5个典型的综合性案例，帮助读者迅速将理论与实践融会贯通。 全书一共11章，逻辑上分为两大部分： 第一部分 R语言工具箱（第1-6章） 首先从数据导入、数据清洗、数据计算、循环和迭代等几个方面详细讲解了R语言中相关的各种常用的工具，然后深入地讲解了R语言中的“超级瑞士军刀”data.table包。掌握这部分内容，能满足R语言数据处理中的基本需求。 第二部分 数据科学实战案例（第7-11章） 第7章首先对数据科学从业者的现状和未来应该掌握的技术和工具进行了介绍； 第8-11章通过4个综合性的案例讲解了使用R语言进行数据处...(展开全部)