数据湖仓是一个现代化的开放式架构，拥有当今热门的开源数据技术的广度和灵活性。本书从初学者的角度出发，通过对数据湖仓重要概念的剖析，对数据湖仓的相关知识进行深入浅出的讲解。全书共18章，对数据湖仓的基础知识、数据工程、业务价值、数据集成等方面进行深入探讨，同时展望数据架构的演化趋势，使读者能够领会数据湖仓的精髓，最终轻松、全面地管理数据湖仓项目。 本书适合数据架构师、业务人员和系统开发人员，以及对数据管理、数据分析感兴趣的读者阅读。

本书主要分为三部分，第一部分介绍数据湖的概念、数据湖在企业中的重要性以及Lambda架构。第二部分深入研究使用Lambda架构构建数据湖所需的主要技术组件，介绍流行的大数据技术，如Apache Hadoop、Sqoop、Flume、Flink和Elasticsearch等。第三部分展示一些非常实用的数据湖落地建议，包括企业应如何建立一个真实的数据湖，以及提高数据湖运营效率所需的其他技术组件。第三部分最后还详细介绍了几个实际的用例，以及在企业内实现这些用例时应考虑的重要方面。 通过阅读本书，你将： •使用大数据技术构建企业级数据湖。 •掌握Lambda架构的精髓，以及如何在企业内使用它。 •学习与Apache Sqoop及其功能相关的技术细节。 •Kafka与Hadoop组件集成，用于获取企业数据。 •使用Flume进行流式数据处理。 •理解Flink...(展开全部)

本书详细介绍了可用于数据处理的表格格式、云产品、框架、存储层，以及如何将这些内容组合在一起，以获得适合自己需求的高性能解决方案。作者在书中提供的决策框架将帮助你明智地决定选择哪种数据湖。本书是大数据领域每个人的必读书。阅读本书后，你将了解构建云数据湖所需的所有基础知识，并能够以多种方式应用这些知识。本书主要面向数据架构师、数据开发人员和数据运维专业人员，他们希望广泛地了解设置和运营云数据湖的各个方面。

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穿到平行世界后我踹了替身剧本穿成高三学渣，林萧晚双强附体：揍混混、虐反派、冲年级前十。学霸男主温柔护着，却把她当原主替身。高考结束她果断跑路，原世界死对头早已等在原地：“解完仇，领证搞事业？”跨时空的羁绊终成过往，眼前的余生才是归途。

这是一个关于陕北姑娘认真生活，不言放弃而发生的一系列悲剧故事。

在一个小小的县城里，一个平平无奇的小人物一步一步向上攀登尝尽世间苦难的故事

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