本书主要介绍如何制定有效的数据隐私战略，从而既符合业务目标和品牌定位，又确保遵守相关法律。作为制定定制战略的先决条件，获得对数据隐私问题的基本了解非常重要。书中会利用我们对全球主要立法的回顾，指导你制定数据隐私策略。读者可以从我们关于数据隐私计划与数据战略、IT战略和风险管理框架之间关系的见解中获益。在阅读本书的过程中，我们会应用各种方法来帮助你保持正确的方向。读完本书之后，例会了解新兴的隐私增强技术 (PET) 如何成为实施战略的有力工具，并准确定位数据隐私与人工智能之间的交叉点。

本书主要介绍如何制定有效的数据隐私战略，从而既符合业务目标和品牌定位，又确保遵守相关法律。作为制定定制战略的先决条件，获得对数据隐私问题的基本了解非常重要。书中会利用我们对全球主要立法的回顾，指导你制定数据隐私策略。读者可以从我们关于数据隐私计划与数据战略、IT战略和风险管理框架之间关系的见解中获益。在阅读本书的过程中，我们会应用各种方法来帮助你保持正确的方向。读完本书之后，例会了解新兴的隐私增强技术 (PET) 如何成为实施战略的有力工具，并准确定位数据隐私与人工智能之间的交叉点。

本书主要分为三部分，第一部分介绍数据湖的概念、数据湖在企业中的重要性以及Lambda架构。第二部分深入研究使用Lambda架构构建数据湖所需的主要技术组件，介绍流行的大数据技术，如Apache Hadoop、Sqoop、Flume、Flink和Elasticsearch等。第三部分展示一些非常实用的数据湖落地建议，包括企业应如何建立一个真实的数据湖，以及提高数据湖运营效率所需的其他技术组件。第三部分最后还详细介绍了几个实际的用例，以及在企业内实现这些用例时应考虑的重要方面。 通过阅读本书，你将： •使用大数据技术构建企业级数据湖。 •掌握Lambda架构的精髓，以及如何在企业内使用它。 •学习与Apache Sqoop及其功能相关的技术细节。 •Kafka与Hadoop组件集成，用于获取企业数据。 •使用Flume进行流式数据处理。 •理解Flink...(展开全部)

这是一部立足于当下行业实践和政策指引，从工作程序和实体法律角度，对企业数据资产入表的基本内涵、具体流程、数据交易与入表工作的合规要点进行分析归纳的专著，旨在通过深入浅出的分析帮助读者实现在数据交易、数据资产入表领域的快速认知同步。 作者曾经在金融监管部门、金融机构和头部互联网平台工作，是国内较早开展数据领域法律实践的律师，曾经为众多企业在场内进行数据交易的产品提供合规评估，为多个大型数据平台企业和金融机构提供数据合规、金融科技的法律服务，包括个人信息合规自评估、证券业跨行业数据共享监管沙盒项目、垂类大模型合规项目等，具有丰富的法律实践和研究深度、广度。 全书共12章，主要内容如下： 第1和2章 数据要素市场与数据资产入表的内涵介绍 第3~6章 数据资产入表的重点合规问题及入表准备 第7~10章 数据资产入表的数据分类合规重点 第11章 数据资产入表衍生金融化利用的思考与展望 第12章 数据资产入表与数据交易

这是一部立足于当下行业实践和政策指引，从工作程序和实体法律角度，对企业数据资产入表的基本内涵、具体流程、数据交易与入表工作的合规要点进行分析归纳的专著，旨在通过深入浅出的分析帮助读者实现在数据交易、数据资产入表领域的快速认知同步。 作者曾经在金融监管部门、金融机构和头部互联网平台工作，是国内较早开展数据领域法律实践的律师，曾经为众多企业在场内进行数据交易的产品提供合规评估，为多个大型数据平台企业和金融机构提供数据合规、金融科技的法律服务，包括个人信息合规自评估、证券业跨行业数据共享监管沙盒项目、垂类大模型合规项目等，具有丰富的法律实践和研究深度、广度。 全书共12章，主要内容如下： 第1和2章 数据要素市场与数据资产入表的内涵介绍 第3~6章 数据资产入表的重点合规问题及入表准备 第7~10章 数据资产入表的数据分类合规重点 第11章 数据资产入表衍生金融化利用的思考与展望 第12章 数据资产入表与数据交易

《数据标准化：企业数据治理的基石》是一本全面关注企业数据标准化方面的工具书，主要分为5 篇。 第1 篇介绍了数据标准化是数据治理的基础，包括数据标准化与数据治理的关系，以及数据标准化主要内容、本书阅读导引。第2 篇介绍了数据标准化框架体系，包括架构类数据标准、对象类数据标准、基础类数据标准。第3 篇介绍了数据标准化实施流程与方法，包括建立数据标准化保障机制、现状分析及评估、技术平台和工具、数据标准化关键域实施。第4 篇介绍了数据标准化评价，包括数据标准化评价方法、数据标准成熟度评价、数据标准化成熟度评价流程。第5 篇介绍了数据标准化案例，包括油气行业、多元化集团、装备制造行业、核电行业、汽车行业、金融行业、政务行业、互联网行业等行业的数据治理案例，为读者提供了专业、丰富、可信的数据治理实施范例。 《数据标准化：企业数据治理的基石》是工业大数据应用技术...(展开全部)

《数据隐私法实务指南（第五版）》结合新近出台的《欧盟通用数据保护条例》（GDPR）和《加州消费者隐私权法》（CCPA），以简明、清晰的语言讲述跨境数据传播法律合规问题，为读者理解、掌握数据隐私法的核心概念和法律原理提供生动的理论分析，为跨国公司制定数据隐私合规政策提供具体的操作方案，同时为任何对数据隐私法感兴趣的人快速查询相关话题准备好了知识库。 自2017年本书第三版付梓以来，世界各地的数据隐私法发生了重大变化。《欧盟通用数据保护条例》（GDPR）于2018年5月25日生效，它有着更为严格的数据最小化规则、更进一步的管理、技术和组织要求、以及高昂罚款。2018年6月，加利福尼亚州制定了《加州消费者隐私权法》（CCPA），这是一部全新的、极其宽泛、极具针对性的反数据交易法案。该法案最初源于加州公民的表决，随后，它引发了其他各州和联邦层面狂热的立法活动...(展开全部)

《数据隐私法实务指南（第五版）》结合新近出台的《欧盟通用数据保护条例》（GDPR）和《加州消费者隐私权法》（CCPA），以简明、清晰的语言讲述跨境数据传播法律合规问题，为读者理解、掌握数据隐私法的核心概念和法律原理提供生动的理论分析，为跨国公司制定数据隐私合规政策提供具体的操作方案，同时为任何对数据隐私法感兴趣的人快速查询相关话题准备好了知识库。 自2017年本书第三版付梓以来，世界各地的数据隐私法发生了重大变化。《欧盟通用数据保护条例》（GDPR）于2018年5月25日生效，它有着更为严格的数据最小化规则、更进一步的管理、技术和组织要求、以及高昂罚款。2018年6月，加利福尼亚州制定了《加州消费者隐私权法》（CCPA），这是一部全新的、极其宽泛、极具针对性的反数据交易法案。该法案最初源于加州公民的表决，随后，它引发了其他各州和联邦层面狂热的立法活动...(展开全部)

本书为《锦天城法律实务丛书》之一，锦天城律师事务所自2019年起，每年开展《锦天城法律文库》及《锦天城法律实务丛书》的出版工作，致力于促进学术成果的交流，为中国的法学研究和法律实务作出重要贡献。

数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。数据作为一种新型生产要素，对提高生产效率的乘数作用不断凸显，已经从互联网行业的专属资源转变为推动社会各行业现代化转型、引领经济发展的最具时代特征的生产要素。但也必须看到，在培育数字经济新产业、新业态和新模式的同时，数据收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等数据处理活动中展现出诸多乱象，数据安全正面临严峻风险。保障数据安全，完善数据数字经济治理体系已成为时代命题。