《考古学家的神秘武器》通过讲述科技考古手段在实际案例中的应用，深入解析了考古学家所使用的各种学科交叉融合的“神秘武器”，向观众展示科技考古带来的新的考古视角，以及考古领域的科学发展动态。 　　第一集《鉴骨奇兵（上）》：讲述北周武帝死因及面貌复原。 　　第二集《鉴骨奇兵（下）》：讲述通过人骨研究一名无头将军和一名底层窑工生前的故事。 　　第三、四集《深海勇士》：讲述考古学家通过深海勇士号潜水艇进入一千五百米深海，探寻明代沉船，挖掘深海宝藏。 　　第五集《第三只眼》：讲述考古学家利用遥感技术复原商代古城。

《考古学家的神秘武器》通过讲述科技考古手段在实际案例中的应用，深入解析了考古学家所使用的各种学科交叉融合的“神秘武器”，向观众展示科技考古带来的新的考古视角，以及考古领域的科学发展动态。 　　第一集《鉴骨奇兵（上）》：讲述北周武帝死因及面貌复原。 　　第二集《鉴骨奇兵（下）》：讲述通过人骨研究一名无头将军和一名底层窑工生前的故事。 　　第三、四集《深海勇士》：讲述考古学家通过深海勇士号潜水艇进入一千五百米深海，探寻明代沉船，挖掘深海宝藏。 　　第五集《第三只眼》：讲述考古学家利用遥感技术复原商代古城。

Lil Timmy Tim and his classmates perform a wild rap about statistics class. 　　（据Hammer说此作业拿了一个D-

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玛丽珍是海地抵抗法国殖民的「海地革命战役」(1791-1804) 中的传奇女性士兵，该战役中的海地军队全数由奴隶组成，传说 她曾引诱法国士兵进入洞穴后加以毒害。在洞穴的光影中，压抑、藏匿在殖民者观点的历史深处，是一个个套层的记忆空间，历史与记忆烙印在洞穴里，也烙印在后世人类的皮肤上。

玛丽珍是海地抵抗法国殖民的「海地革命战役」(1791-1804) 中的传奇女性士兵，该战役中的海地军队全数由奴隶组成，传说 她曾引诱法国士兵进入洞穴后加以毒害。在洞穴的光影中，压抑、藏匿在殖民者观点的历史深处，是一个个套层的记忆空间，历史与记忆烙印在洞穴里，也烙印在后世人类的皮肤上。

导演自述：在组装电影《地层2: 软流层》的过程中，制作过很多独立的段落，不少没有用在最终版本里。我设想过其中某些可以单独以录像的方式存在。和影片的那个由无数废墟中的瓦砾堆积起来的庞然大物相比，这些段落可以算是单独的砖头瓦块，只能透露和揣测不完整的现实境遇。一根电影的绳子不可能把所有的时代影像都打包捆住，有些瓦砾在满载这个鼓胀货箱的大车上掉落到路面上，随着大车的启动，提速，扬长而去，沿途掉落的渣土轨迹，同样标记了大车的去向。 　　下面这个段落原本要用在影片中的“未来考古学”部分。我把它命名为《未来考古学：一个片段》，作为单独的录像发出，里面使用了一段从优酷上下载的完整视频，未作任何改动，只在开头加了标题，结尾加了一句文本。无音乐，无旁白字幕。

导演自述：在组装电影《地层2: 软流层》的过程中，制作过很多独立的段落，不少没有用在最终版本里。我设想过其中某些可以单独以录像的方式存在。和影片的那个由无数废墟中的瓦砾堆积起来的庞然大物相比，这些段落可以算是单独的砖头瓦块，只能透露和揣测不完整的现实境遇。一根电影的绳子不可能把所有的时代影像都打包捆住，有些瓦砾在满载这个鼓胀货箱的大车上掉落到路面上，随着大车的启动，提速，扬长而去，沿途掉落的渣土轨迹，同样标记了大车的去向。 　　下面这个段落原本要用在影片中的“未来考古学”部分。我把它命名为《未来考古学：一个片段》，作为单独的录像发出，里面使用了一段从优酷上下载的完整视频，未作任何改动，只在开头加了标题，结尾加了一句文本。无音乐，无旁白字幕。

0.预览 　　01.什么是统计学 　　02.数学思维 　　03.均值，中位数，和众数；集中趋势测量 　　04.散布度量 　　05.数据可视化第1部分：图表就像意大利面 　　06.数据可视化第2部分：图、逸出值 　　07.数据的形状：分布 　　08.相关性不等于因果性 　　09.对照实验 　　10.抽样方法和调查偏差 　　11.科学记者 　　12.数据收集的道德和海里埃塔·拉克丝塔斯基吉实验 　　13.概率 I ：规则和模型 　　14.概率 II：用贝叶斯更新你的看法 　　15.二项分布 　　16.几何分布和生日悖论 　　17.随机性 　　18.Z分数和百分位数 　　19.正态分布 　　20.置信区间 　　21.p值如何帮助我们检验假设 　　22.p值问题 　　23.玩弄p值的效果 　　24.你将知道贝叶斯 　　25.贝叶斯在日常生活和科学中的应用 　　26.检验统计量 　　27.T - 检验：天造地设的一对 　　28.自由度和效应量 　　29.卡方检验 　　30.p值操纵 　　31.复现性危机 　　32.回归 　　33.方差分析 　　34.方差分析2：处理交叉组 　　35.拟合模型就像玩俄罗斯方块一样 　　36.监督机器学习 　　37.无监督机器学习 　　38.大数据介绍 　　39.大数据的问题 　　40.法庭上的统计学 　　41.神经网络 　　42.战争 　　43.当预测失败时 　　44.当预测成功时

0.预览 　　01.什么是统计学 　　02.数学思维 　　03.均值，中位数，和众数；集中趋势测量 　　04.散布度量 　　05.数据可视化第1部分：图表就像意大利面 　　06.数据可视化第2部分：图、逸出值 　　07.数据的形状：分布 　　08.相关性不等于因果性 　　09.对照实验 　　10.抽样方法和调查偏差 　　11.科学记者 　　12.数据收集的道德和海里埃塔·拉克丝塔斯基吉实验 　　13.概率 I ：规则和模型 　　14.概率 II：用贝叶斯更新你的看法 　　15.二项分布 　　16.几何分布和生日悖论 　　17.随机性 　　18.Z分数和百分位数 　　19.正态分布 　　20.置信区间 　　21.p值如何帮助我们检验假设 　　22.p值问题 　　23.玩弄p值的效果 　　24.你将知道贝叶斯 　　25.贝叶斯在日常生活和科学中的应用 　　26.检验统计量 　　27.T - 检验：天造地设的一对 　　28.自由度和效应量 　　29.卡方检验 　　30.p值操纵 　　31.复现性危机 　　32.回归 　　33.方差分析 　　34.方差分析2：处理交叉组 　　35.拟合模型就像玩俄罗斯方块一样 　　36.监督机器学习 　　37.无监督机器学习 　　38.大数据介绍 　　39.大数据的问题 　　40.法庭上的统计学 　　41.神经网络 　　42.战争 　　43.当预测失败时 　　44.当预测成功时