Lil Timmy Tim and his classmates perform a wild rap about statistics class. 　　（据Hammer说此作业拿了一个D-

Lil Timmy Tim and his classmates perform a wild rap about statistics class. 　　（据Hammer说此作业拿了一个D-

0.预览 　　01.什么是统计学 　　02.数学思维 　　03.均值，中位数，和众数；集中趋势测量 　　04.散布度量 　　05.数据可视化第1部分：图表就像意大利面 　　06.数据可视化第2部分：图、逸出值 　　07.数据的形状：分布 　　08.相关性不等于因果性 　　09.对照实验 　　10.抽样方法和调查偏差 　　11.科学记者 　　12.数据收集的道德和海里埃塔·拉克丝塔斯基吉实验 　　13.概率 I ：规则和模型 　　14.概率 II：用贝叶斯更新你的看法 　　15.二项分布 　　16.几何分布和生日悖论 　　17.随机性 　　18.Z分数和百分位数 　　19.正态分布 　　20.置信区间 　　21.p值如何帮助我们检验假设 　　22.p值问题 　　23.玩弄p值的效果 　　24.你将知道贝叶斯 　　25.贝叶斯在日常生活和科学中的应用 　　26.检验统计量 　　27.T - 检验：天造地设的一对 　　28.自由度和效应量 　　29.卡方检验 　　30.p值操纵 　　31.复现性危机 　　32.回归 　　33.方差分析 　　34.方差分析2：处理交叉组 　　35.拟合模型就像玩俄罗斯方块一样 　　36.监督机器学习 　　37.无监督机器学习 　　38.大数据介绍 　　39.大数据的问题 　　40.法庭上的统计学 　　41.神经网络 　　42.战争 　　43.当预测失败时 　　44.当预测成功时

0.预览 　　01.什么是统计学 　　02.数学思维 　　03.均值，中位数，和众数；集中趋势测量 　　04.散布度量 　　05.数据可视化第1部分：图表就像意大利面 　　06.数据可视化第2部分：图、逸出值 　　07.数据的形状：分布 　　08.相关性不等于因果性 　　09.对照实验 　　10.抽样方法和调查偏差 　　11.科学记者 　　12.数据收集的道德和海里埃塔·拉克丝塔斯基吉实验 　　13.概率 I ：规则和模型 　　14.概率 II：用贝叶斯更新你的看法 　　15.二项分布 　　16.几何分布和生日悖论 　　17.随机性 　　18.Z分数和百分位数 　　19.正态分布 　　20.置信区间 　　21.p值如何帮助我们检验假设 　　22.p值问题 　　23.玩弄p值的效果 　　24.你将知道贝叶斯 　　25.贝叶斯在日常生活和科学中的应用 　　26.检验统计量 　　27.T - 检验：天造地设的一对 　　28.自由度和效应量 　　29.卡方检验 　　30.p值操纵 　　31.复现性危机 　　32.回归 　　33.方差分析 　　34.方差分析2：处理交叉组 　　35.拟合模型就像玩俄罗斯方块一样 　　36.监督机器学习 　　37.无监督机器学习 　　38.大数据介绍 　　39.大数据的问题 　　40.法庭上的统计学 　　41.神经网络 　　42.战争 　　43.当预测失败时 　　44.当预测成功时

看到“统计学”，你首先想到什么？是让人眼花缭乱的表格，还是各种晦涩难懂的术语？其实，统计学并不遥远，从日常生活到科学研究，到处都有它的踪影；统计学也并不枯燥，在本片中，明星教授Hans Rosling将用新奇的方式、先进的技术和幽默的语言，带我们走进妙趣横生的统计学世界。

看到“统计学”，你首先想到什么？是让人眼花缭乱的表格，还是各种晦涩难懂的术语？其实，统计学并不遥远，从日常生活到科学研究，到处都有它的踪影；统计学也并不枯燥，在本片中，明星教授Hans Rosling将用新奇的方式、先进的技术和幽默的语言，带我们走进妙趣横生的统计学世界。

一个女人与她的椅子的故事。

年迈的兽医扬先生试图为自己牢笼般的婚姻找寻一条合适的出路，而他岳父的死亡成为压死骆驼的最后一根稻草。他岳父曾和他一样同婚姻做斗争。他岳母现在成了一名寡妇，但仍然主宰着一切事务。扬先生的妻子奥尔加也坚信是她主宰着他们二人的幸福，因此扬先生越来越怕自己步岳父的后尘。他不断用越发奇怪的方式去释放自己，甚至选择去进行一场荒谬又不自在的冒险，最终他发现即使实现了理想中的自由，但一切并没有那么简单。

年迈的兽医扬先生试图为自己牢笼般的婚姻找寻一条合适的出路，而他岳父的死亡成为压死骆驼的最后一根稻草。他岳父曾和他一样同婚姻做斗争。他岳母现在成了一名寡妇，但仍然主宰着一切事务。扬先生的妻子奥尔加也坚信是她主宰着他们二人的幸福，因此扬先生越来越怕自己步岳父的后尘。他不断用越发奇怪的方式去释放自己，甚至选择去进行一场荒谬又不自在的冒险，最终他发现即使实现了理想中的自由，但一切并没有那么简单。

生活步调平凡的史提芬，自从生命中的最爱女友，意外丧命于随机杀人事件后，潜藏在他心底的暴力与怪异行为，开始无法控制的展现；某晚，正当史蒂芬计划下一起杀人案时，由屋顶跳楼自杀失败，跌入并压破史蒂芬车顶的帕西瓦，不仅成功扰与阻止了史提芬的计划，并相信是命运带领两人相遇，甚至聘请史提芬协助自己的自杀计划。 　　毫不相信命运的史提芬，虽然觉得帕西瓦所言极其荒谬，但仍欣然接受了约聘邀请，协助展开一连串的「自杀行动」，却总是会在关键时刻出了差错，让帕西瓦「死不成」；史提芬渐渐开始相信，这或许真如命运的魔咒，引领着史提芬与帕西瓦，形成一种特殊的友谊关系。