色散和波动方程是非线性偏微分方程（PDE）中的重要的方程类，包括 Schrödinger 方程、非线性波动方程、Korteweg de Vries 方程和波映射方程。本书是对在这些方程的柯西问题中所使用的现代分析(同时局部和整体) 的方法和结果的介绍。 从基本的研究生水平的实分析和傅里叶分析知识开始，本书首先讲述基本的非线性工具, 如自助法和非线性常微分方程的简单情形中的扰动理论，然后引进了调和分析和用来控制线性色散方程的几何工具，再把这些工具结合起来用于研究四种模型的非线性色散方程。通过内容广泛的习题、图表和非正式的讨论，本书对素材、在主题下面的真实的直觉和探索以及所提及的与其他 PDE 领域，调和分析和动力系统的关联给出了严谨的理论。 由于这个主题涉及广泛, 本书并未打算给出此领域的包罗万象的研讨，而只是集中于一组选出的方程的具有代表性的结果，这...(展开全部)

色散和波动方程是非线性偏微分方程（PDE）中的重要的方程类，包括 Schrödinger 方程、非线性波动方程、Korteweg de Vries 方程和波映射方程。本书是对在这些方程的柯西问题中所使用的现代分析(同时局部和整体) 的方法和结果的介绍。 从基本的研究生水平的实分析和傅里叶分析知识开始，本书首先讲述基本的非线性工具, 如自助法和非线性常微分方程的简单情形中的扰动理论，然后引进了调和分析和用来控制线性色散方程的几何工具，再把这些工具结合起来用于研究四种模型的非线性色散方程。通过内容广泛的习题、图表和非正式的讨论，本书对素材、在主题下面的真实的直觉和探索以及所提及的与其他 PDE 领域，调和分析和动力系统的关联给出了严谨的理论。 由于这个主题涉及广泛, 本书并未打算给出此领域的包罗万象的研讨，而只是集中于一组选出的方程的具有代表性的结果，这...(展开全部)

《非线性泛函分析》主要论述了非线性算子的一般性质；讨论了常用的凹算子和凸算子的正解及多解问题；阐述了非线性问题中的变分方法等内容。

本书是影响数百万人的新职业教育创业者、《运营之光》作者黄有璨关于职业发展、商业认知和个人成长的最新力作。

音系学是语言学的一个重要基础理论分支。非线性音系学的多元化理论框架和研究视野大大超越了SPE，实现了质的飞跃。本书在广泛借鉴相关理论研究成果的基础上，系统地梳理、分析和研究了非线性音系学核心理论流派产生的背景，主要的理论主张，突出的研究优势及发展困境等。 本书对专业学者及对语言学感兴趣的各类人员了解和掌握当代非线性音系学理论的发展脉络、主要研究领域和学术主张以及存在的问题，继而开展新的研究，无疑会起到积极的作用。

音系学是语言学的一个重要基础理论分支。非线性音系学的多元化理论框架和研究视野大大超越了SPE，实现了质的飞跃。本书在广泛借鉴相关理论研究成果的基础上，系统地梳理、分析和研究了非线性音系学核心理论流派产生的背景，主要的理论主张，突出的研究优势及发展困境等。 本书对专业学者及对语言学感兴趣的各类人员了解和掌握当代非线性音系学理论的发展脉络、主要研究领域和学术主张以及存在的问题，继而开展新的研究，无疑会起到积极的作用。

物理学中的非线性方程（第二版），ISBN：9787301201688，作者：刘式适

物理学中的非线性方程（第二版），ISBN：9787301201688，作者：刘式适

本书涵盖了实用*优化方法的核心概念，并且兼顾了理论和流行的方法，特别是建立了*优化问题理论分析性质和求解具体问题的算法之间的联系。本书分为三部分：第1部分介绍线性规划，包含了数值算法和许多重要应用；第2部分与第1部分是相互独立的，介绍无约束*优化理论，既包含适当的*优化条件的推导，也包括基本算法的介绍；第3部分将第2部分的概念推广到约束*优化问题。第四版增加了锥线性规划的章节，它是线性规划的重要推广，在各类应用中，许多锥结构是可能的并且是有用的。但必须指出，锥线性规划是前沿问题，需要特殊的研究。本版新增重要并且流行的问题包括：（1）具有超线性收敛速度的加速*速下降法；（2）可以分别进行的交替方向乘子法（ADMM）。

本书涵盖了非线性规划的主要内容，包括无约束优化、凸优化、拉格朗日乘子理论和算法、对偶理论和方法等，并包含了大量的实际应用案例 .本书从无约束优化问题入手，通过直观分析和严谨证明给出了无约束优化问题的最优性条件，并讨论了梯度法、牛顿法、共轭方向法等实用算法 .进而本书将无约束优化问题的最优性条件和算法推广到具有凸集约束的优化问题中，进一步讨论了处理约束问题的可行方向法、条件梯度法、梯度投影法、双矩阵投影法、坐标块下降法等算法 .拉格朗日乘子理论和算法是非线性规划的核心内容之一，也是本书的重点 .本书中的第 3、4章详尽地论述了这方面的内容 .本书首先从等式约束优化问题最优解的必要条件入手，给出了拉格朗日乘子理论最基本的形式，然后给出了等式约束优化问题最优解的充分条件以及不等式约束优化问题的充分条件和必要条件 .拉格朗日乘子算法的引入则基于将约束优化问题...(展开全部)