本书全面介绍高维概率的理论、关键工具和现代应用，涵盖Hoeffding不等式和Chernoff不等式等经典结果以及Matrix Bernstein不等式等现代发展，还介绍了基于随机过程的强大方法，包括Slepian、Sudakov和Dudley不等式等工具，以及基于VC维数的通用链和界。全书使用了大量插图，包括协方差估计、聚类、网络、半定规划、编码、降维、矩阵补全、机器学习、压缩感知以及稀疏回归的经典和现代结果。 作者简介

本书全面介绍高维概率的理论、关键工具和现代应用，涵盖Hoeffding不等式和Chernoff不等式等经典结果以及Matrix Bernstein不等式等现代发展，还介绍了基于随机过程的强大方法，包括Slepian、Sudakov和Dudley不等式等工具，以及基于VC维数的通用链和界。全书使用了大量插图，包括协方差估计、聚类、网络、半定规划、编码、降维、矩阵补全、机器学习、压缩感知以及稀疏回归的经典和现代结果。 作者简介

数据科学是将数据转化为行动的艺术，是综合了统计学、计算机科学和领域知识的新兴学科。数据科学与很多传统学科的最大区别在于其为应用而生，因此本书一切从实际应用出发，以R语言为核心工具，介绍了各类分析方法的实现及其在各领域的应用情况。 • 如果是初学者，可以从“编程篇”开始阅读，了解R语言的基本特点。 • 如果是程序员，在迅速掌握语法后，可以深入研究“模型篇”，学习如何用统计学和其他流行的分析方法来描绘复杂的数据世界。 • 如果关心数据价值的落地，“应用篇”必不负你所望，金融、制药、文本挖掘、社交网络、地理信息、高性能计算、可重复研究，这些最热门的行业和应用领域的案例将会为你带来数据应用的最真实的体验。 本书适用于所有对数据应用感兴趣的读者，也适合作为统计和数据分析的实务操作型课程的教材。

数据科学是将数据转化为行动的艺术，是综合了统计学、计算机科学和领域知识的新兴学科。数据科学与很多传统学科的最大区别在于其为应用而生，因此本书一切从实际应用出发，以R语言为核心工具，介绍了各类分析方法的实现及其在各领域的应用情况。 • 如果是初学者，可以从“编程篇”开始阅读，了解R语言的基本特点。 • 如果是程序员，在迅速掌握语法后，可以深入研究“模型篇”，学习如何用统计学和其他流行的分析方法来描绘复杂的数据世界。 • 如果关心数据价值的落地，“应用篇”必不负你所望，金融、制药、文本挖掘、社交网络、地理信息、高性能计算、可重复研究，这些最热门的行业和应用领域的案例将会为你带来数据应用的最真实的体验。 本书适用于所有对数据应用感兴趣的读者，也适合作为统计和数据分析的实务操作型课程的教材。

《MATLAB在数学建模中的应用》从数学建模的角度介绍了MATLAB的应用。《MATLAB在数学建模中的应用》的4位作者均具有实际的数学建模参赛经历和竞赛指导经验。书中内容完全是根据数学建模竞赛的需要而编排的，涵盖了绝大部分数学建模问题的MATLAB求解方法。 《MATLAB在数学建模中的应用》内容分上下两篇。上篇介绍数学建模中常规方法MATLAB的实现，包括MATLAB交互、数据建模、程序绘图、灰色预测、规划模型等方法；还介绍了各种高级方法MATLAB的实现，包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、人工神经网络、小波分析、动态仿真、数值模拟等。下篇以真实的数学建模赛题为案例，介绍了如何用MATLAB求解实际的数学建模问题，给出了详细的建模过程和程序。书中的附件部分介绍了作者在建模竞赛中屡获大奖的经验。相信这些经验对准备参加数学建模竞赛的读者会有所帮...(展开全部)

本书解释了数据科学中至关重要的统计学概念，并介绍了如何将各种统计方法应用于数据科学。作者以通俗易懂、分门别类的方式，阐释了统计学中与数据科学相关的关键概念，并解释了各统计学概念在数据科学中的重要性及有用程度。第2版在第1版的基础上加入了更多以Python和R编写的示例，更清楚地阐释了如何将统计方法用于数据科学。

同时提供Python和R代码 快速掌握数据科学中的核心统计学概念 数据分析面试常备 ◎ 编辑推荐 统计方法是数据科学的重要组成部分，但鲜有数据科学从业人员接受过正规的统计学教育或培训，而关于统计学基础的课程和教材又很少从数据科学的角度讲解。本书以通俗易懂、分门别类的方式，专门从数据科学的角度系统地阐释重要且实用的统计学概念，侧重于介绍如何将各种统计方法应用于数据科学。 Python和R都是数据科学从业人员常用的语言。与第1版相比，本书第2版新增了更多Python示例。你将能够更全面地了解如何在数据科学项目中正确运用各种统计方法，系统梳理数据科学中的核心统计学概念，透彻理解哪些统计学概念重要、哪些不那么重要，以及为什么是这样。此外，本书还可以帮助你充分准备好应对数据科学面试。 通过本书，你将掌握以下知识。 - 为什么探索性数据分析是开启数据科学任务的关...(展开全部)

《微分几何及其在力学中的应用》是作者根据多年来为北京大学力学系研究生和高年级本科生讲授同名课程的讲稿编写而成的，书中系统介绍了微分几何的基础知识。全书共分为六章：第一章介绍了向量和张量的基本性质；第二章给出了欧氏空间中曲线与曲面的几何；第三章引入了流形的概念及若干性质，如向量的Lie导数的性质；第四章介绍了流形上的微分形式和外微分运算，并给出了几个重要定理的证明；第五章介绍了Lie群与Lie代数的性质，特别是在不变量理论中的应用；第六章介绍了动力系统与Symplectic几何的理论及其在力学中的应用。每章末配有适量的习题，便于读者选用。 《微分几何及其在力学中的应用》叙述简明易懂、逻辑严谨、条理清晰，注重分析及应用，着重在所介绍内容和力学理论的联系上举一些例子，如应变和Lie导数的关系、协调方程、Hamilton力学的几何理论等等。 《微分几何及其在...(展开全部)

《科学中的政治》是江晓原、方益昉关于科学政治学研究的新作。本书以鲜明的立场，讨论了当下最重要的若干科学争议，包括转基因主粮争议、黄禹锡事件背后的东西方科学竞争、互联网反思等等。作者强调，在这类争议中，话语权必须从专家的垄断中解放出来，所有自身利益和安全状况被关涉的公众，都有权发表意见。在分析这些争议的基础上，作者明确提出：今天的科学，已经告别了纯真年代，所以我们必须重新审视科学。 所有关于试吃、人体试验和营养毒性的话题，都超越了农业部门行政许可范围。……现阶段，任何境内的转基因主粮加工、烹饪和流通，均涉嫌违法。 要有东方的自信，不应容忍西方长期独霸话语权。话语权是一种软实力，随着东方的崛起，对话语权的争夺在所难免。 没有绝对客观的安全。安全是主观参与建构的东西，你自己觉得安全，你才有可能是安全的，当然也仍然有可能不安全。当你自己都觉得不安全了，怎么能...(展开全部)

《非线性泛函分析及其应用,第1卷,不动点定理》主要论述非线性泛函分析在数学物理中（包括力学、弹性学、塑性学、流体运动学、热力学、统计力学、狭义相对论和广义相对论、宇宙学等）的应用。给出有关的物理背景及有关的基本方程，用泛函分析的经典和现代结果对在物理学发展中起重要作用的重要问题进行深入讨论。是一本沟通物理学和数学的好书。